实测0.03毫秒!新华三国芯交换机DPSH硬件快切暴力拔线
在万卡集群时代,智算网络对丢包有着严苛的零容忍。在AI大模型训练中,上万张GPU 正在高频地同步数据。任何一次偶发的物理链路断裂,都可能会触发RDMA的重传风暴,拖慢关键训练任务的完成效率。
如果光纤断裂,拓扑收敛到底需要多久?传统软件协议的收敛时间至少几十毫秒(ms),而RDMA的无损感知阈值卡在数十微秒以上。面对这一巨大差距,底层网络只有将恢复时间压缩得比阈值更短,才能从源头上避免报文重传。
今天,我们搭建了由4台新华三国芯交换机S6850-56HF-G(2台Spine,2台Leaf)和专业网络测试仪组成的测试环境。通过现场暴力拔线,验证新华三DPSH硬件快切技术的真实表现。
0.03毫秒 对智算网络意味着什么?
本次实测手工拔除的是远端Spine到Leaf的光纤。在传统架构中,“远端链路故障+近端感知切换”极易引发大量丢包,核心原因在于:故障状态必须逐级上报至控制面CPU,由软件协议重新计算路由并下发转发表。
这套复杂的“走控制面决策”流程耗时长,远超RDMA的感知阈值。一旦报文丢失、发送端迟迟收不到ACK(确认应答,即接收方告知发送方已收到报文的回执),就会触发RDMA的Go-back-N 机制——反映在业务层,这就好比万卡集群在协同训练一个千亿参数的大模型,中间只要有一个数据包因断线而丢失,整批训练数据报文都得全部重传!这种业务层的数据重传风暴,会让昂贵的算力资源白白等待,拉低RDMA的吞吐性能。智算网络的硬道理只有一条:底层网络自愈恢复得越快,端侧性能掉得越少。
视频中,我们基于测试仪捕捉到的实际丢包数与发包速率进行严谨推导,DPSH最终实现了 0.03毫秒(30微秒)的极致收敛速度,这意味着,在大模型训练任务还没来得及受到波及之前,底层网络就已经完成了故障自愈。
新华三DPSH硬件快切技术的核心逻辑是全硬件驱动,彻底绕过复杂的上层软件协议与CPU决策。当远端光路闪断,硬件瞬间回传故障路径标记,并由硬件实时完成走故障路径流量的批量切换。无论网络背后当前承载的是1条流,还是10万条去往同一目标的并发流,全硬件批量切换的速度完全一致,皆为0.03毫秒。

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