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9月15日，以“AI赋能 智融民航”为主题的第二十四届民航信息化发展论坛在厦门举行。来自民航主管部门及系统单位、地方政府、高校、科研院所和知名IT企业的领导与专家齐聚一堂，围绕人工智能应用、国产化解决方案、数据治理及数智基础设施建设等议题，交流行业转型经验与创新实践。紫光股份旗下新华三集团深度参与本届论坛，分享了新一代机场数智底座建设主张与落地路径，以AI筑基智慧机场建设。
机场数智底座：从资源供给向智能供给跃迁
当前，机场行业正处在从规模扩张向质量效益转型的关键期。传统“一个业务建设一个系统、一个需求增加一套能力”的发展方式逐渐触及瓶颈——系统越来越多却难以协同，数据日益丰富却难以流动，运行决策日趋复杂却仍依赖人工经验。
新华三集团民航解决方案专家李聪在演讲中指出，破局之道在于构建面向AI时代的机场数智底座——并非在传统IT架构上简单叠加AI应用，而是将算力、网络、数据、模型、智能体与业务应用贯通，形成能够持续提供智能能力的新型基础设施，从资源供给型基础设施向智能供给型基础设施跃迁。
算力层：以“中心资源池—算力一体机—边缘小盒子”三级供给体系，实现异构算力统一调度，让算力从单系统IT资源升级为全域智能化公共生产力。
网络层：以SDN编排调度打通云网边端，为航班运行、安防、行李等关键业务提供差异化、可管控的低时延高可靠连接。
数据层：将旅客、航班、设备、气象、商业等多源数据统一汇聚治理，转化为支撑模型训练、实时推理与智能体决策的高质量数据资产。
模型层：以多模态大模型融合行业知识库与实时数据，实现从规则驱动的判断异常到模型驱动的语义理解、趋势预测与原因研判的跨越。
智能体层：以大模型赋能多Agent协同模式，构建航班保障、旅客服务、设备运维、安全、能源等专业智能体，让AI真正走进业务现场执行具体任务。
应用层：将上述能力贯穿落地于航班延误预测、资源冲突预判、设备故障预测等核心场景，推动机场运营从事后处置转向提前预判、主动优化，实现全局资源动态最优配置。
新华三基于“AIinALL”技术战略和全栈国产化能力，推动资源配置从局部最优、经验驱动走向全局最优、AI驱动。当航班、旅客、设备与资源状态持续变化时，快速寻优并辅助执行，驱动资源动态匹配、跨系统协同与成本持续优化，用更少的资源创造更高的效率。
新华三深耕民航行业近二十载，已成功服务包括北上广深在内的全国200余家机场，覆盖旅客吞吐量排名前40的全部机场。从智慧机场顶层设计到人工智能创新应用，新华三始终以“精耕务实，为时代赋智慧”为使命，以全栈AI能力与深厚行业积累，持续助力中国民航从数字化走向智能化。
