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近日，由中国物流与采购联合会主办的“2026人工智能应用大赛（采购与供应链赛道）”决赛在厦门举行。本届大赛聚焦人工智能在采购与供应链领域的创新应用，吸引国家电网、中国石油、中国移动等131家央国企及行业龙头企业报名角逐。紫光股份旗下新华三集团与浙江省交通投资集团联合打造的“基于AI的电子招采全链路智能决策与监管一体化场景开发及应用”项目荣获采购与供应链赛道二等奖。
值得一提的是，该项目突破传统技术提供商与业务方的合作模式，由新华三与浙江交投围绕真实业务场景深度共创，将AI能力融入采购计划、招标文件、供应商、评标及风险监管等关键环节，构建覆盖事前预防、事中管控、事后溯源的全链路智能决策与监管方案，为国企采购的数字化转型与智能化监管树立了全新标杆。
直面改革深水区
精准剖析招采业务“硬骨头”
随着国企采购合规与智能化要求不断提升，传统电子招采模式的深层痛点日益凸显：
采购人利用权力量身定制、供应商围标串标等违规行为隐蔽性强，人工审查犹如大海捞针；
监管多停留在“事后追溯”，事前预警与事中中止能力薄弱；
物资编码不统一、预警规则固化，跨系统关联分析缺失，难以穿透表面合规发现实质风险。
面对这些难题，浙江交投与新华三强强联合，以“降成本、防风险、提效率、保供应”为目标，依托AI技术开启全链路智能监管的破局之路。
聚焦四大核心突破
重塑全周期智能监管范式
AI招采项目成功推动了招采监管的三大范式转型：监管理念从“分散监督”向“大监督闭环”转变，监督时点从“事后追溯”向“事前预防、事中中止、事后溯源”转变，监督方式从“人工抽查”向“智能全覆盖”转变。新华三FDE（Forward Deployed Engineer)工程师团队深入浙江交投业务一线，成功落地了9大智能体应用场景，其背后的4个技术创新成为破解难题的关键亮点：
亮点一：大小模型协同架构，破解算力成本瓶颈。创新采用“小模型承接高频垂类任务，大模型负责复杂推理与异常兜底”的架构。例如，自训练的物资分类BERT模型经5轮迭代，准确率超85%，既保障了高并发下的处理效率，又大幅降低了国产化算力的使用成本。
亮点二：长文本智能动态分窗，攻克超长文件解析难题。针对数千页的投标文件，研发超长文本多点并发检测技术，有效解决了大模型上下文限制问题，实现长文档处理的准确率与可追溯性同步提升。
亮点三：关系图谱穿透，让隐性围串标无处遁形。构建招采关系图谱，将供应商、评审专家、股权结构等固化为图谱实体与关系网络。通过GraphRAG技术，风险识别从单一的“点”升级为立体的“网络举证”，精准锁定隐蔽的围串标网络。
亮点四：多智能体协同，突破复杂任务处理瓶颈。平台实现了从固定流程的Workflow到具备自主能力的Agent，再到多Agent协同的跨越。专业化的智能体集群可实现任务自动拆分、分工执行、交叉核验与结果聚合，显著增强了业务自动化能力。
从人工抽查到智能全覆盖
招采效率与风控能力显著提升
通过将AI技术全面融入招采全流程，项目在降本、风控、提效和国产化适配等方面取得显著成效，并在实际业务中形成了可量化、可验证的应用成果：
在降本增效方面：通过智能整合，上万条采购计划被精准归集为数千个方案，整合率高达94.7%，计划填报周期缩短一半；集采率攀升至97.8%，实现了显著的精细化降本增效。
在风险防控方面：招标文件审查覆盖率由40%提升至100%，漏检率严格控制在3%以内；全链路监督预警模型将风险识别覆盖率提升至90%以上，预警处置闭环率达到95%以上，构筑了坚实的合规防线。
在业务提效方面：智能辅助评标使评审工作量减少了70%，评审要素提取准确率超98%；供应商资质提取效率提升80%，异议投诉与处理周期实现大幅缩短，极大程度上解决了人工回溯工作量大、处置标准不统一等顽疾。
在国产化适配方面：平台全面适配国产化软硬件环境，保障AI招采应用在国产化技术架构下稳定运行，为AI能力在行业核心业务场景中的规模化应用提供可靠支撑。
此次获奖，是行业对浙江交投与新华三在“AI+招采”领域创新实践与复制推广价值的充分肯定。未来，新华三将继续携手浙江交投及更多行业伙伴，分阶段推进标准化能力构建与行业推广复制，为全国招采监管体系的现代化提供可复制的“浙江样板”。
