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近日，2026中国算力大会·京津冀智算与先进制造产需论坛在河北廊坊举办。紫光股份旗下新华三集团在论坛上分享面向智能体时代的AI基础设施建设思考，解读当前算力发展新趋势，介绍灵犀智算解决方案的核心技术能力，为训推一体、行业智能体规模化落地提供全栈技术实施路径。
论坛上，新华三提出观点：AI基础设施建设正迎来关键转型节点。行业先后经历单机深度学习、大规模大模型训练两个阶段，现已迈入以推理、智能体应用为核心的全新发展周期。推理算力需求增速已经超过训练算力，未来推理算力消耗占比将持续走高，算力建设思路需要从聚焦大模型训练，转向兼顾推理业务与智能体稳定高效运行。
智能体作为可自主作业的数字员工，会带来动态波动的业务负载、多智能体协同低时延要求、KV-Cache高效调度、细粒度安全管控与全链路行为溯源等一系列新挑战。面向确定性训练任务设计的传统算力架构，难以应对智能体业务不可预测的资源波动，算力基础设施需要从静态资源供给，升级为支撑不确定性业务的弹性底座。
针对产业落地痛点，新华三灵犀智算解决方案以“硬件基座重构+软件平台赋能+全栈能力协同”为核心，面向大规模模型训练、私域训推一体化、行业智能体落地三大场景，输出端到端智算能力。
硬件基座重构，为训练、推理两类差异化负载统一设计一套基础设施。统一算力资源池，实现训练、推理任务在同一资源池内自动调度；一张网络承载大带宽训练流量与低延迟推理流量，两类流量互不干扰；一套存储同时满足训练大文件吞吐、推理KV-Cache高速访问，企业无需分别建设两套集群，实现资源全局最优分配。
软件平台赋能，将硬件资源转化为开箱即用的AI服务。通过智能化资源调度，实现白天推理、夜间训练，24小时不闲置；提供从模型微调、仿真评估到上线部署的一站式模型服务，内置推理加速优化；搭载全链路安全治理能力，实时拦截越权操作，对智能体行为全程记录、可审计追溯，做到事前管控、实时防护。
全栈能力协同，依靠软硬件联合调优释放极致算力效能。千卡级训练集群可实现91%线性扩展比，Checkpoint读写GPU等待小于10秒；在推理场景，依托多维度优化，单卡吞吐可达643.4 tokens/s，大幅提升单卡服务并发承载能力，同样数量GPU可以支撑更多行业客户业务。
此外，在运维与商业模式层面，方案支持智算集群自动化统一运维，降低7×24小时运营压力，在线扩容与故障闭环保障业务稳定。同时适配多元商业模式，既可交付一体化软硬件项目，也支持算力租赁、模型服务订阅，助力算力资产高效运营与价值变现。
依托灵犀智算技术体系，新华三已在京津冀落地多个标杆项目。在北京，先后承建数据基础制度先行区智算中心、数字经济算力中心等项目，构建多级公共算力底座，支撑大模型训练与产业AI应用；面向科研领域，为海河脑机交互实验室搭建国产AI集群，服务北大京津冀生物医学前沿创新中心，支撑前沿科研探索。同时复制“图灵小镇”模式，联合地方政府打造集算力建设、产业运营、生态培育于一体的算力平台。
未来，新华三将依托“算力×联接”核心理念，联合产业链伙伴完善AI算力产业生态，推动AI技术落地，助力京津冀区域培育新质生产力。
