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9月9日，作为2026全球工业互联网大会核心分论坛，工业AI与具身智能创新发展大会在沈阳举行。会上，新华三集团副总裁、工业互联网研究院院长刘赞发布面向工业智能体规模化落地的“六重联接”全栈方法论及四级智能体架构，直指当前工业领域“试点易、规模化难”的普遍困局。
新华三集团副总裁、工业互联网研究院院长刘赞
刘赞在演讲中讲到，2026年工业互联网正式迈入智能体阶段，核心特征是从“连得上”走向“自己会思考”。然而趋势变了，落地的能力还没跟上。实践中，工业智能体普遍面临四大瓶颈：一是系统打通难，缺统一联接体系；二是定制成本高，缺能力复用能力；三是基础建设重，缺协同调度系统；四是跨场复制难，缺统一语义工具。四大痛点指向同一个症结——缺少统一的智能底座。
针对这一症结，刘赞给出的破局之道，是已在工业领域深耕多年的“六重联接（6i）”方法论。该体系自2022年提出以来，已在制造、矿山、能源等数十个行业、上百个项目中落地验证。方法论涵盖工业联接（Industry）、信息联接（Information）、智能联接（Intelligence）、可信联接（Immune）、融合方案（Integrate）、赋能产业（Ignite）六大维度，核心思路是在纵向分割的工业世界中，通过统一底座建立立体的联接网络，打通价值创造的全链路。基于这套方法论，刘赞宣布新华三正式发布面向工业智能体规模化落地的全栈新范式，整体架构自下而上分为三层，背后依托新紫光集团IC-ICT-AI全产业链体系协同支撑。
底层：智能底座—— 快部署、自适应、稳运行的基础设施
智能底座是工业智能体的算力与联接基石。新华三推出高密全液冷整机、智算交换机、AI原生存储及高性能AI防火墙等全系列产品。同时，云-边-端三级算力协同体系实现算网一体调度，破除资源壁垒；覆盖全制式工业网络，AADN智能体定义网络实现网随智动、全域互联；内置分布式存储引擎与XCache推理加速，高效处理海量工业数据；全链路内生安全能力从芯片到应用构筑完整防线，为上层应用提供稳定、高效、安全的能力支撑。
中层：数智工业平台—— 工业智能体的 “操作系统”
数智工业平台是承上启下的核心层，定位为工业智能体的操作系统，由工业互联网平台、绿洲数据平台（DaaS）和模型服务平台（MaaS）构成，向下沉淀共性能力，向上支撑非标编排。平台内置大模型适配引擎、工业数据治理引擎、工业智能体开发引擎、智能体编排引擎四大核心能力；依托数字本体体系构建统一工业语义基准，实现“一业一图谱、一景一档案”。换场景无需重新“翻译”，能力复制更快、出错更少，真正实现共性能力沉淀与非标场景灵活搭建。
上层：四级智能体应用—— 从设备到产业链，逐级落地
应用层采用“自下而上”的生长逻辑，从工业现场真实数据出发，让智能从设备端向上生长，分为四级：
设备级：单点感知控制，价值见效快、投入可控，如回流焊工艺优化；
产线级：拉通整条产线要素，协同效率提升，如APS智能排产；
工厂级：统筹全厂资源，综合运营成本优化，如工厂MOM智能体；
产业链级：打通上下游协同，提升产业链整体竞争力，如供应链智能协同。
落地遵循业务梳理→场景筛选→档案建模→小步试点→复盘复制的五步闭环路径，确保每一步可沉淀、可复制。
这套方法已在新华三未来工厂实现完整跑通，验证了其可行性与可复制性。工厂目前已实现单板无人化，自动化率88%，直通率96%；无感快速变线将换线时间从20-30分钟/次压缩至0-3分钟/次，效率提升7-12倍；60类1500余台设备智能监测，决策响应提速80%，故障停机率降50%；人均产出提升5倍，人员减少60%，订单交付周期缩短65%。
演讲最后，刘赞向产业界发出三点倡议：
①共筑技术生态基座，打破技术壁垒，推动算法、算力、数据深度融合；
②共创产业价值循环，从单点优化迈向全链条协同，联动上下游实现资源共享、优势互补；
③共育可持续创新森林，深耕人才培育与创新土壤，让技术从“盆景” 长成产业 “森林”。
从行业趋势研判到痛点精准拆解，从方法论发布到全栈架构落地，新华三在此次大会上给出了一套覆盖“方法论 + 技术体系 + 落地路径” 的完整答案。在工业互联网从 “连得上” 迈向 “自己会思考” 的关键节点，这套可复制、可落地的全栈范式，为制造业高质量发展提供了清晰的实践指引。
