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近日，由紫光股份旗下新华三集团与金科创新社联合主办的“2026证券基金行业科技创新研讨会”在北京举行。来自证券、基金、研究机构及科技企业的专家和行业代表齐聚现场，围绕金融大模型应用能力评估、敏捷化算力运营、AI安全以及国产化智算基础设施等重点议题展开分享与交流，共同探讨AI时代证券基金行业的技术创新与实践路径。
当前，以大模型和智能体为代表的AI技术正加速融入投研、投顾、风险控制、交易及运营管理等业务场景。随着相关应用由试点验证走向规模化落地，行业关注的重点也从“能不能用”，进一步转向“如何用得好、用得稳、用得安全”：既要提升算力供给与运营效率，也要建立更加客观的模型能力评估体系，并同步强化模型、智能体和数据安全。如何以更加高效、安全、自主的数字基础设施，支撑人工智能应用持续释放价值，正成为证券基金行业深化智能化转型的重要课题。
新华三集团金融事业部副总经理敖襄桥在致辞中表示，当前AI技术正处于快速演进期，从大模型、超节点到软件能力，技术创新持续深入，AI正在成为推动产业升级和社会进步的重要力量。面对这一轮技术变革，新华三将持续深化技术根基，推动AI能力与数字基础设施深度融合，不断提升数字化及AI产品与解决方案能力。面向金融行业，新华三期待与金融机构、行业专家及产业伙伴携手共进，共同探索AI技术与金融业务融合的新路径，让技术创新真正转化为业务价值。
新华三集团金融事业部副总经理 敖襄桥
提升Token生产与运营效率
释放金融智算价值
会上，新华三以《打造敏捷化Token工厂》为题，分享了推动算力资源从统一管理走向精细化运营的建设思路。针对人工智能应用规模化落地过程中算力资源分散、调度管理复杂、投入产出难以度量等问题，新华三提出图灵Token工厂方案。作为面向算力、模型、任务与Token的一体化运营管理平台，图灵Token工厂向上承接模型任务与应用请求，向下统一纳管多元异构算力，实现资源调度、计量计费、运行监控和多租户管理，并对GPU资源、调用行为与Token消耗进行全链路可视化管理。在计算、网络、存储、安全等ICT基础设施能力之上，新华三进一步叠加图灵Token工厂的精细化运营能力，形成从底层智算资源到上层人工智能应用的完整支撑体系，帮助金融机构提升算力利用效率与运营管理水平，加快AI应用落地。
新华三集团金融行业智算方案架构师 卢爱周
面向智能体应用
筑牢国产化全栈安全底座
新华三集团安全产品线解决方案部总监付志强围绕《面向AI智能体场景的国产化全栈安全方案实践》进行主题分享。随着智能体逐步具备数据访问、工具调用和任务执行能力，安全风险正从传统网络边界延伸至算力基础设施、模型、数据、身份及业务操作等环节。新华三以“主动安全”为核心，围绕 AI in SEC、AI for SEC、SEC for AI 三大战略方向，构建面向国产化环境的全栈安全体系：通过AI in SEC推动安全设备内置AI、识别AI、保护AI，提升新型威胁识别与防护能力；通过AI for SEC引入具备自决策、自协同、自进化能力的智能体化安全运营中心（Agentic SOC），提升告警研判与事件处置效率；通过SEC for AI形成覆盖算力、模型和智能体的全链路防护，为金融机构AI应用的安全、合规与稳定运行提供保障。
新华三集团安全产品线解决方案部总监 付志强
会议期间，来自中国信息通信研究院云计算与数字化研究所、头部券商专家，分别围绕金融业务场景下的大模型应用能力评估、企业大模型安全体系建设以及国产化智算网络建设等议题进行分享。从应用评估、安全治理到底层基础设施建设，多维呈现了AI落地过程中需要协同推进的关键环节，为证券基金行业探索更加稳健、可持续的智能化建设路径提供了参考。
大会最后，新华三集团证券系统部总监谢世成作总结发言。他表示，除本次论坛重点呈现的智算基础设施与AI安全能力外，新华三依托“算、网、存、云、安、维”全栈能力，持续服务证券期货行业数字化建设。新华三也始终关注行业最核心的交易业务，已形成覆盖核心交易与极速交易的全栈国产化方案体系。其中，核心交易网络着力保障交易系统稳定可靠运行，极速交易网络则以国芯超低时延交换机为核心，进一步提升交易链路效率与运行保障能力。相关方案已在交易所及头部券商业务场景中持续落地。
新华三集团证券系统部总监 谢世成
新华三将继续深耕金融行业，携手广大客户与产业伙伴，推动AI技术与金融业务深度融合，依托计算、存储、网络、安全及云平台等全栈能力，持续夯实金融智能化发展的数字底座，助力金融机构提升运营效率与业务创新能力。
