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多年前的人工智能受限于算力与算法，只能处理识别、分析等单点任务。而今天的大模型，依托海量数据与异构算力的融合，实现了跨模态认知与泛化能力的飞跃——AI开始理解意图、自主决策、调用工具、执行闭环。这意味着AI不再只是“辅助人干活”，而是开始“自己干活”。
紫光股份旗下新华三集团联合中国信息通信研究院发布的《AI赋能数字基础设施：ICT智能体的技术突破与建设指南》系统梳理了这一变革，以下为《指南》原文节选。
全球智能化热潮
AI从技术工具向核心生产力的跃迁
随着全球数字化转型深度发展，全球正处于新一轮科技革命和产业变革的历史交汇期，以大模型为代表的人工智能技术取得突破性进展。AI正跨越传统算力与算法的限制，加速实现从单点辅助工具向全局性、基础性核心生产力的历史性跃迁，全面开启了全球智能化浪潮的新纪元。整体来看，这一跃迁过程呈现出以下三大核心特征：
一是技术突破驱动范式重塑，AI跃升为百行百业的核心生产力。传统人工智能多局限于特定场景的识别与分析，受限于算力规模与算法瓶颈，呈现单点定制与碎片化应用的特征。近年来，依托海量数据的积累、异构智能算力的融合调度以及底层算法架构的持续迭代，AI大模型实现了跨模态认知与泛化能力的飞跃。这种技术突破彻底打破了传统IT工具的效能边界，使得人工智能的应用范围由传统的信息处理逐步扩展至内容生成、逻辑推理和业务协同等环节，并开始直接参与价值创造过程。
二是生成与决策双轮驱动，重构物理世界与数字世界交互的新范式。在决策端，以OpenClaw为代表的开源AI代理框架彻底打破了传统一问一答的被动模式。通过赋予AI操作系统与应用软件的访问权限，AI能够自主进行任务拆解、外部工具调用与跨平台协作，实现从被动响应向主动规划、自主执行的智能演进。
三是深度融入实体经济主战场，打造全球数字经济增长的新引擎。从工业制造领域的智能排产与产线控制，到交通领域的“车路云一体化”协同，AI技术正在与传统产业深度交融，催生出一系列新模式、新服务与新业态。这在大幅提升全社会的全要素生产率的同时，也重塑了全球产业链与价值链的竞争格局，使其成为驱动各国经济结构智能化转型、构筑智能时代国家竞争新优势的核心引擎。
AI不再是一个需要“人教”的工具，它正在成为能够“自主思考、自主决策、自主执行”的生产力单元。下一期，我们将全面介绍传统ICT系统智能跃迁的挑战与应对之道。
