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本文转载自科技正能量——
今天的我们，正站在一个历史性的节点，全球经济模式被全新的价值单位“Token”所重构。作为最初源于计算机的身份认证单元，Token如今已化身为智能经济的度量衡，算力的价值凭证，更被认为是驱动数字世界运转的“新石油”。
当一场以Token的生产、流通和消费为核心的Token经济时代，徐徐拉开序幕，新的挑战也随之产生：如何构建能够高效、稳定、可持续生产Token的AI基础设施？如何在算力规模指数级增长的背景下，破解能效瓶颈？如何在多元异构的技术路线中，找到最优解？
新华三集团首席技术官、技术委员会主席张弢
在2026新华三领航者峰会上，新华三集团首席技术官、技术委员会主席张弢一语中的：“AI行业的竞争焦点，已经从‘单纯硬件规模堆砌’转向‘系统级能效博弈’。”谁能洞察这些问题的本质，破解核心矛盾，谁就能掌握AI时代的入场券。
01 规模、效率、安全、运维
Token时代的“四重门”
Token经济时代的到来，标志着AI的行业应用逐渐成为“刚需”，随之而来的是算力需求的爆炸式增长。以头部互联网企业的规模化布局为表征，伴随国产GPU崛起，超节点等新型基础设施的落地，共同推动AI技术向更多行业加速渗透。
当然，在增长的光环背后，则是更为严峻的三重挑战。
首要挑战是算力规模的扩展与效率之间的鸿沟。当智算集群的度量单位从P级跃升至E级，市场面临的不仅是技术上的扩展难题，物理层面的限制日益凸显。张弢也表示，“有了规模，如果在这个规模上没有办法把算力的效率拉上去，光有规模也是不够的。”
甚至于一些头部的互联网企业，在采购数千张GPU卡后，也发现集群的实际算力利用率远低于理论峰值，网络拥塞、存储I/O延迟、调度不均等问题频出，导致模型训练周期被大幅拉长。这也说明了，堆砌顶级设备并不意味着就能跑出顶级的性能，还有更深层次的工作要去做。
其次，是如何构建全栈协同的系统性效率。在Token经济中，AI基础设施已不再是计算、网络、存储的简单堆叠，而是一个需要全栈联动的复杂系统。新华三集团技术委员会副主席刘新民指出：“你会发现，设备做得强、性能指标高，实际运行时也未必能顺畅跑起来、跑出最优效果。”
新华三集团技术委员会副主席刘新民
这背后的原因是，传统ICT基础设施的能力边界与评价体系，正被AI彻底重塑。过去，我们津津乐道于单台设备的参数。而如今，系统的整体吞吐量、每瓦的Token产出效率、故障自愈能力等软性指标则陆续成为焦点。
从另外一个角度看，DeepSeek的实践证明，通过算法与工程的深度协同优化，可以在不显著增加硬件投入的情况下实现性能飞跃，这也说明，系统级的能效博弈才是决胜关键。
最后，是安全与运维的滞后性，随着Token流转规模的扩大，智能体的权限管控、行为识别等安全问题日益凸显，而传统的安全与运维体系已无法适配AI时代的需求。当前很多企业的安全体系无法有效识别AI智能体的特征和行为，难以防范违规操作和数据泄露，而运维体系则面临着设备规模扩大、故障排查难度增加等问题，严重影响Token生产的稳定性。此外，技术路线的多元化也带来了选择难题，不同企业在超节点架构、高速互联技术等方面的路线差异较大，如何选择适配自身需求的技术路线，也成为企业需要应对的重要挑战。
02 解构与重构
“算力×联接”的破局之战
面对规模、效率与安全的三重挑战，一切常规式的渐进式改良已无济于事，必须进行一场从底层逻辑到顶层设计的系统性变革。
从2024年提出“算力×联接”战略，到如今升级为“算、网、存、云、安、维”的全栈布局，新华三正通过全面的技术创新，系统化破解Token经济时代的AI基础设施痛点。
首先，在硬件基础设施层面，应对规模与能耗挑战的答案是走向高密整机。为了在有限的空间和电力下集成更强的算力，新华三聚焦高密设计，而高密带来的直接痛点便是供电和散热。
为此，新华三不仅推出了适应大集群的整机柜产品和全系列超节点，更前瞻性地建设了专为AI整机柜设计的“超级工厂”，其单个测试点位功率高达240-300千瓦，为未来高密度算力集群的规模化交付做好了工业准备。
其次，破解效率难题的关键在于广义“联接”技术的全方位突破。刘新民强调：“新华三更多是面向广义上的联接，从物理层到链路层，到协议层到应用层，每一层都要去做创新，都要去做协同优化和整体性的交付。”
例如在物理层，面对传统电缆在密度和功耗上的瓶颈，新华三提出“光电并进”策略，从可插拔光模块到CPO、NPU等领域全面布局，并已在CPO领域取得国内领先的客户实测成果；在协议与应用层，通过RDMA、广域RDMA等技术的深度调优，并结合XCache等软件，实现KV Cache的多级缓存，将大模型推理效率提升高达10倍。
针对不同技术路线的差异，新华三采取“兼容并蓄”的策略，原则上只要新华三认为技术本身能够满足一定场景下的业务痛点，就会跟进这项技术，同时参与国内外不同技术标准的推进，推动技术的规范化发展。
最后，在安全领域，新华三构建了三层安全体系，张弢表示，首先把智能体定义成一个实体，来看它的权限，它的管控，它的身份识别；其次通过AI云防火墙和边界网关防火墙，识别AI智能体的特征和行为；最后实现全链路审计和留痕”，通过1万+的AI指纹，实现对智能体行为的精准识别和违规拦截，保障Token流转的安全。
同时在运维领域，新华三推动运维的智能化升级，利用积累的一亿多台设备运行数据，构建方案级Agent，实现设备运行状态的智能监控和故障排查，逐步解决传统运维效率低下的问题，确保Token生产与流转全程可控。
凭借这些能力与细节，新华三构建起应对时代挑战的技术底座，让“Token for Token”的理念落地，用更高级的AI工具去生产和优化AI基础设施本身。
03 新华三的“再进化”
战略、产品与能力的全面升级
在汹涌的Token经济热潮中，新华三正主动求变，通过战略、产品和能力的全面升级，与客户共同探索Token时代的未来。
在战略升级层面，新华三明确了以“AI in ALL”为内生驱动力，以“AI for ALL”为外部价值锚点。刘新民说，“自2020年我们提出AI in ALL，新华三不断深化对AI的理解和自身AI战略，将其明确分为AI in All（产品和方案的智能化）和AI for All（为客户赋能）两大部分。”
战略也逐步得到了具象化的落地。例如在网络产品中，新华三提出的“AI for AI, Token for Token”的理念，这意味着新华三内部的研发、测试、运维全流程都在经历AI化改造，以此提升自身的工程效率与产品质量。
在产品升级层面，新华三坚持“场景化创新”，围绕不同客户群体的需求，构建全品类、分层级的产品矩阵。针对头部互联网客户，重点推进超节点、整机柜等产品的研发与落地，同时与头部互联网企业联合研发，将场景化经验沉淀为产品能力；针对大型企业、运营商、金融机构等，将与头部互联网合作积累的技术，转化为适配行业需求的解决方案；针对小B企业和个人用户，推出超融合、轻量云、MegaCube等轻量化产品，从软件到硬件实现全场景覆盖，解决初创企业算力成本高、部署门槛高的痛点。
在能力升级层面，新华三不断提升自身的核心竞争力，并坚持长期主义布局，提前两三年开展前沿技术的预研，在芯片、新材料、新计算形式等领域与高校、科研机构合作，参与国家实验室的测试验证。同时，通过覆盖从数据中心到边缘再到个人的全场景产品矩阵，降低Token经济的参与门槛，比如通过“图灵小镇”模式，与政府合作构建人工智能产业园，注入算力资源和政策支持，培育OPC等新型创业形态等。
Token经济时代的序幕已经拉开，这是一场关于算力与效率的大航海。它所释放的能量远未到峰值，面对算力规模的风浪，效率与协同的暗礁，新华三正通过“算力×联接”的战略锚定航向。
