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AI 时代的算力需求正经历颠覆性变革：从模型训练的海量算力消耗，到推理场景的低延迟要求，从通用计算到专用任务的异构算力匹配，单一计算范式已难以适配全场景诉求。无论是集中式算力的弹性不足，还是边缘端算力的规模局限，亦或是不同架构芯片的协同壁垒，都将制约 AI 技术的落地与突破。Gartner最新研究报告明确指出，混合计算范式将成为未来技术发展的核心趋势，其核心在于打通不同架构、不同场景的算力壁垒，实现资源的高效流动与价值最大化。
面对当前通算、智算、高算等海量算力的分散部署、异构芯片的调度难题、AI模型开发部署的低效等关键挑战，如何让算力“用得好、用得快、用得省”？云作为连接算力与应用的关键纽带，成为破局的核心路径。紫光股份旗下新华三集团推出的CloudOS全面实现通智融合架构，为AI时代的混合计算提供最优答案。
CloudOS云平台，助力企业高效构建AI竞争力
异构算力统一调度 打破异构资源壁垒
AI应用落地的首要挑战，是如何将既有的通算资源与新型智算资源高效整合，根据不同应用，匹配不同算力资源，避免算力空转，最大化发挥算力价值。新华三CloudOS通过架构整合，打通通算、智算、高算的架构壁垒，以一套云平台实现超大规模异构资源的统一纳管与灵活调度——支持超100款主流CPU、GPU（商用/国产）、NPU等芯片及高性能存储、网络，通过自研的核心调度引擎，可以实现超万卡规模的算力智能调度，确保模型训练的月级长稳调度，大幅提升算力资源利用效率。
全链路AI使能 加速应用构建
对于用户而言，无论是自建算力资源池，还是专注于算力应用、模型开发本身，都需要快速实现模型的开发部署才能在AI竞赛中获得领先。新华三CloudOS基于灵犀使能平台为用户提供从数据工程到模型应用服务的全链路AI能力，助力客户实现敏捷响应：
·数据工程服务：覆盖清洗、标注、合成等全流程，AI驱动数据优化使效率提升10倍；
·模型训推一体化：支持预训练、SFT、RLHF等全生命周期管理，推理优化（蒸馏量化）与软硬协同（算子优化）让训推效率再升20%+；
·应用快速构建：通过20+编排组件、Agent开发调试、RAG插件等工具，实现分钟级AI应用搭建，知识库问答准确率达90%以上。平台可支持60+国内外主流模型的无感切换，用户无需从零开始构建模型体系，快速复用成熟能力。
轻量化架构适配多元需求 低成本全场景敏捷上云
成本也是企业构建AI竞争力的重要考量。新华三CloudOS拥有业界最轻的分布式云架构：仅需3台管理服务器，即可提供云、网、安、算、存、智、数全栈服务，大幅降低上云门槛。
同时，其全场景方案覆盖中心云、多数据中心容灾、边缘云、边缘小站、边缘容器等，满足不同业务场景需求——无论是总部的大规模算力集群，还是分支机构的边缘智能应用，都能实现一致的云服务体验。结合AIOps智能运维体系，平台可实现毫秒级监控、分钟级故障修复，保障7×24小时高可靠运行，进一步降低运营成本。
赋能百行百业 筑牢AI时代通智一体化云底座
截至目前，新华三CloudOS已服务超万家客户，成为各行业AI转型的核心数智底座：
在政务云方面，已覆盖18个部委级单位、26 个省级政务云、300+地市区县；在企业云方面，已落地70%+央企，支撑能源、制造、金融等关键行业数字化转型；在交通云方面，服务全国50+城轨和机场，赋能交通智能调度与安全运营；在运营商领域，携手30+省级运营商，共同构建覆盖全国的算力网络基础设施。
近日，新华三依托CloudOS 7.0云智融合底座，携手客户共同打造了万卡级异构GPU协同调度的智算中心，提供“即插即用”的便捷算力服务。助力客户大幅提升资源发放效率，GPU资源从申请到交付的时间由平均3天缩短至10分钟内，模型训练环境部署效率提升60%以上，显著加快大模型训练任务启动节奏，实测训练任务整体周期缩短约25%。同时，凭借内置大模型，让用户无需从零训练，可基于预置模型快速开展业务验证与应用开发，新项目启动时间缩短70%以上。
在AI时代，云不仅是算力的载体，更是创新的引擎。新华三CloudOS以通智协同重构混合计算范式，通过统一算力调度、全链路AI使能、低成本全场景方案，为企业注入AI竞争力。未来，新华三将持续深耕云智原生技术，赋能百行百业加速AI落地，共同塑造智能时代新价值。
