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医疗数据安全新标杆!新华三联合南大一附院登榜CHIMA年度创新应用典型案例

【发布时间:2025-05-14】

5月9日-11日,第29届中国医院信息网络大会暨医疗信息技术和产品展览会(CHIMA2025)在厦门盛大召开。作为聚焦医疗信息化发展的重要行业会议,会上重磅发布了2025年医院新兴技术创新应用典型案例。紫光股份旗下新华三集团联合南昌大学第一附属医院(以下简称南大一附院)共同申报的《构建数据安全新质生产力,赋能智慧医疗高质量发展》项目成功入选,成为医疗领域数据安全治理的创新标杆。

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当前,伴随信息技术的持续革新,医疗机构通过搭建HIS、LIS、PACS及互联网医院等信息系统,累积起涵盖临床诊疗、患者行为、运营管理等多维度医疗数据资产。然而,实现医疗数据的价值转化仍然面临诸多系统性挑战:

在管理层面,存在数据资产盘点机制缺失、分类分级标准模糊、制度体系构建滞后等问题;

在技术领域,遭遇传统防护手段失效、数据流转追溯困难等瓶颈;

在运营方面,局限于场景适配性不足、跨系统协同低效等难题。

作为江西省顶尖三甲医院,南大一附院凭借全面的信息化医疗系统建设,已汇集了海量高价值医疗数据资源。如何加强数据资产的安全防护,防止敏感数据外泄,成为医院信息安全体系建设的核心环节。

依托新华三在网络安全领域的前沿技术优势,南大一附院以“制度筑基、技术赋能、持续运营”为战略导向,与新华三共同构建覆盖资产智能感知-风险精准识别-动态闭环防护的三维立体防护体系,实现医院数据风险的“可查、可控、可防、可管”。

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资产智能感知,助力数据高效分级分类

基于新华三灵犀安全大模型,构建医院全域数据资产测绘底座,并通过AI智能探针完成敏感数据资产的全息画像与自动标注,实现数据资产智能分类分级、安全报告自动生成与智能解读、防护策略动态优化等核心功能,驱动数据安全防护体系的效能跃升。

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风险精准识别,赋能可视化风险决策

深度解析医院业务场景特征与数据流转路径,创新研发数据安全风险量化算法模型,自动生成多维度可视化风险分析矩阵,直观展示系统脆弱性,为安全资源的精准投放与防护策略的制定与调优提供决策支撑。

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动态闭环防护体系,驱动安全运营提效

基于数据安全治理与运营一体化平台,实施运营流程全生命周期精益化管控,保障数据安全运营执行规范性与合规达标率,数据分析从定性向定量模式转变,实现运营成本优化与工作效率系统性提升,构建可持续改进的安全运营机制。

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未来,随着医疗行业数字化、智能化建设进程的加快,智慧医院业务的平稳运行对信息安全管理能力提出了更高要求。新华三将持续加强AI技术的创新投入,结合产业生态合作,不断提高安全服务能力,为医疗行业提供更高效、更精准、更智能的数据安全解决方案,夯实医院网络安全体系建设,进而推动医疗行业健康、可持续发展。

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