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存数据更存仁心,医疗影像数据的海量存储问题注定难解?

【发布时间:2022-10-13】

伴随医院数字化进程的不断加深,各类医疗系统每天都会产生海量的数据,并且在合规性的限制下,这些数据正在为医院的存储系统带来持续、长期的压力。

以医院的PACS影像系统数据为例,普通X光图片的单张大小约为30MB;一次CT扫描的图片数量最多可达数千张,更高级的PET-CT扫描一次能生成最高5000张图片,图片包大小可达2.5GB……,一家大型三甲医院通常每年产生的影像文件达到数十TB。根据政策法规,门(急)诊电子病历由医疗机构保管的,保存时间自患者最后一次就诊之日起不少于15年;住院电子病历保存时间自患者最后一次出院之日起不少于30年,PACS系统承载着各类医疗影像数据的存储与管理调用,这需要非常庞大的容量空间来存储这些影像文件。

在此基础之上,很多医院也开始采用数字病理系统,提供病理全科数字化解决方案。这部分病理数据文件进一步带来了更庞大的数据需求。一般来说,病理系统单个文件大小在数百MB至数GB范围,一家大型医院一年约产生1PB~3PB数据量。

PACS和病理系统虽然同为影像文件数据的存储,但存储需求上各自有不同的侧重。医院数据的80%都来自PACS系统,与病理系统相比,PACS系统与诊疗系统直接挂钩,存储的等待意味着患者的等待,与此同时,PACS更侧重海量小文件的存储,对存储系统的整体读写性能提出了严峻的挑战,而病理系统通常是数百M至GB级的大文件存储,通常要求系统有足够的吞吐带宽。同时,PACS作为医院重要的核心诊疗系统之一,对系统稳定性也提出了严格的要求。

同样是海量文件存储需求,却有不同的应用模式和需求挑战,作为医院存储问题的全能专家,紫光股份旗下新华三集团早已为这样的复杂问题找到了统一答案——H3C UniStor X10000系列分布式融合存储!

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X10000系列分布式存储:不同存储需求,不同解题思路

X10000是新华三集团自研旗舰分布式存储系统,借助分布式存储的横向扩展架构,以及诸多针对医院PACS和病理系统的定向优化和功能开发,X10000能够为医院医疗影像和病理系统提供高效完善的解决方案。

高IO低时延 冷热数据自动分层

新华三医疗影像系统存储解决方案

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在医疗影像解决方案中,H3C X10000可以充分利用自身对NVMe SSD介质的支持和冷热数据自动分层功能,将访问频繁的元数据保存在NVMe SSD介质上,通过闪存盘和机械盘构建了不同层级的冷热影像数据池。PACS系统核心数据库以及医院重要应用可以部署在X10000闪存节点的NVMe高性能闪存盘上,为影像数据检索和医院核心业务系统提供了高IO、低时延的访问;同时,SSD资源池可用于存放用户较热的近期影像数据,HDD资源池可用于存放近线和离线数据。

超大带宽级别 超稳读写表现

新华三病理系统存储解决方案

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在病理系统解决方案当中,新华三集团则会选择存储空间更大的容量型节点,在25Gb以太网卡或Infiniband网卡的加持下,整体系统可提供单节点最高2.6GB/s的传输带宽,集群聚合带宽达到TB级别。并且,H3C X10000内置负载均衡系统也能够平衡不同节点之间的文件读写负载,让集群整体读写性能更加稳定均衡。

强大扩展性应对大规模空间需求

PACS和病理系统作为医院海量影像文件数字化管理系统,要求存储系统具备强大的扩展能力。X10000以分布式架构实现最大8192个节点的横向扩展能力,提供EB级(1EB=1024PB;1PB=1024TB)存储空间。

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与此同时, X10000具备超大集群的成熟部署能力,在全国各地部署了多例超大规模集群系统,系统部署与管理能力已经在实际应用中得到广泛验证,包括在全国各地医院系统中,也已经实现了大量PACS和病理系统的成功部署。例如,广东中山肿瘤医院(16节点、裸容量6.9PB)、吉林白求恩医院(24节点)和天津第一中心医院(9节点)。

规模化和大型化已成为国内医院发展的重要趋势。新华三集团在“云智原生”战略和数字大脑的支持下,持续投入研发力量,打造医疗场景化解决方案,积极联合医院共建智慧医院样板点,加速医院数字化演进,助力智慧医院建设。

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