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近年来，金融科技深度赋能期货行业，推动其从传统经纪模式向“量化交易+合规风控”双引擎驱动的高效能时代迈进。2025年上半年，国内期货市场成交额已突破340万亿元，同比增长超过20%，其中量化交易占比持续攀升，对系统实时性、稳定性与安全性提出了更高标准的要求。面对高频交易场景下的微秒级时延挑战、量化策略回测所需的海量数据并行处理能力、以及智能风控系统对实时决策分析的高性能支撑，传统的IT架构已难以满足期货企业日益增长的业务创新与合规需求。
在此背景下，作为行业自主创新的先行者，创元期货已率先完成新一代账户系统的国产化适配，并将目光投向更为核心的交易系统全栈国产化转型，旨在构建一套既符合政策导向，又能支撑未来业务高质量发展的新一代数字基础设施。
在推进核心系统国产化的过程中，创元期货面临一系列现实挑战：
一是性能与稳定性的双重要求。量化交易策略对系统延迟极为敏感，传统架构难以同时满足低时延、高并发与高可用的三重目标；智能风控与实时结算等业务亦需在秒级甚至毫秒级内完成海量数据的处理与分析。
二是全栈国产化适配的复杂性。从硬件服务器、操作系统到数据库、中间件及应用软件，全链路国产化改造涉及多层次技术整合与兼容性验证，系统平滑迁移与业务连续性的保障压力巨大。
三是长期运营成本（TCO）的控制需求。在追求高性能的同时，需兼顾能源效率与运维便捷性，避免因IT基础设施升级导致能耗与人力成本大幅上升。
四是未来业务拓展的可持续支撑。随着人工智能与大模型技术在金融领域的深化应用，期货公司亟需具备强劲GPU算力与弹性存储扩展能力的基础设施，以支持产业链数据分析、智能投研、模型训练等创新业务孵化。
针对创元期货的转型需求，新华三基于对金融业务场景的深度洞察，为其量身定制了以H3C UniServer系列服务器为核心的全栈国产化解决方案，围绕以下维度重点展开部署：
•高性能算力底座，支撑极速交易与实时风控
部署搭载高性能处理器的服务器集群，通过低延迟网络架构与优化存储IO路径，显著降低交易指令传输与数据处理时延，满足高频量化交易的微秒级响应要求。结合智能网卡与RDMA技术，进一步提升并发处理能力，保障在行情剧烈波动时的系统稳定。
•全栈国产化兼容认证，保障平滑迁移与安全可靠
新华三服务器全面兼容主流国产化操作系统、数据库及中间件，并已完成多轮联合适配与性能调优。通过提供从硬件到软件的一站式国产化产品栈，助力创元期货实现核心交易系统的全链路国产化替换，在提升系统自主可控水平的同时，确保业务过渡期零中断、零故障。
•绿色节能设计与智能运维，实现TCO最优
采用94%高能效铂金电源与动态能耗管理技术，结合高效散热设计，大幅降低数据中心PUE值。设备支持远程管理、故障预警与自动化运维，减少现场维护频率与人力投入，从长期运营层面显著优化总体拥有成本。
•弹性扩展架构，为创新业务预留空间
提供灵活的GPU扩展与高速存储选配方案，支持未来AI算力与大数据平台的快速部署。通过资源池化与软硬件解耦设计，创元期货可随时根据业务需要横向扩展算力与存储资源，为量化模型训练、大数据风控、智能客服等场景提供即插即用的能力支撑。
通过新华三全栈国产化解决方案的落地，创元期货在多个业务与技术维度实现显著提升：
国产化转型进入深水区：顺利完成核心交易系统从硬件基础设施到上层应用的全栈国产化改造，不仅符合国家金融安全与科技自主的战略导向，更大幅提升了系统的抗风险能力与供应链安全性，为行业打造了可复制的国产化升级样板。
业务运营效率飞跃：智能结算、实时风控、自动化报单等业务模块处理效率提升显著，以往需数小时完成的日终结算与数据归集工作，如今压缩至分钟级完成，人工干预成本降低超90%，业务响应速度与客户体验同步升级。
综合成本显著优化：高能效硬件与智能运维系统的结合，使得数据中心能耗降低约30%，IT运维人力投入减少50%以上，实现了性能提升与成本控制的平衡，长期TCO获得持续优化。
创新业务孵化能力增强：借助强大的异构算力与海量存储资源，创元期货已启动多个基于大数据与AI的创新项目，包括产业链客户风险画像、量化策略自适应优化、智能投顾模型训练等，推动公司从传统通道服务向数据驱动、智能决策的综合金融服务商转型。
未来，新华三将继续聚焦金融国产化与数字化转型需求，围绕高性能计算、人工智能、云原生架构等方向持续投入，为更多金融机构提供贴合业务场景、安全可靠、高效敏捷的整体解决方案。
