面向智慧医院提供统一开放数智底座、多模态数据治理、场景化数据应用的一体化解决方案,支撑智慧管理提效、智慧科研加速与 AI 智能体创新,助力实现高质量发展。
以医疗数据标准为核心,全量接入多源数据,构建开放兼容的数智底座,解决重复治理与低效投入痛点。
覆盖数智底座、数据治理、场景应用全链路,贯通数据“采集—治理—应用—价值释放”全周期,赋能医疗健康服务提质增效。
聚焦医疗核心场景,以高质量数据支撑智慧管理、智慧科研、AI 智能体闭环落地,贴合医院实际业务需求。
基于AI分析,优化资源配置与绩效考核,赋能医院精细化管理与精准决策。
助力科研成果加速转化,通过多中心联合研究能力,大幅缩短科研周期,提升科研项目中标率与学术影响力。
赋能全场景数智创新,可针对科研、管理、临床等场景快速定制专属智能体,让各业务环节效率与体验双提升。
面向医院智慧管理的运营质量监测、考核支持、精益医疗和数据上报等场景,提供数据分析、展示及管理决策等多维度数据应用服务。
面向医院智慧科研,提供涵盖科研平台、专病库和高质量数据集建设,融合多模态数据治理和AI科研智能体应用,为科研人员提供下一代智能科研工作站。
基于权威医学知识图谱,提供模型选择、训练、微调、推理、智能体开发等一站式的AI支撑服务,与客户共创AI智能体。
亮点
医学术语归一:搭载专业知识库和知识图谱,实现术语标准化,解决医疗场景中跨系统语义不兼容等痛点。
统一数据规范:采用医疗行业通用数据模型构建统一数据规范,实现机构内/跨机构数据互通、共享与安全交换。
多模态数据融合:内置影像、病理、临床文本等医疗多模态特征提取模型,实现数据价值融合。
亮点
数据统一采集、打破数据孤岛:基于数据湖的数据采集能力,汇聚全院数据资源,保障数据准确性和实时性,提供全面的数据支撑。
多模态数据存算、提升分析效率:采用湖仓一体架构,减少数据迁移及跨库查询时间;采用实时离线一体架构,打造坚实数据技术底座。
统一数据治理、沉淀数据资产:提升数据标准化程度和数据质量,建设各类主题库/专题库,不断沉淀各业务领域的高质量数据资产。
数据易共享、降低数据利用难度:通过 API 接口向上层业务系统开放数据服务能力,激活数据业务价值,释放数据价值。
