射频资源智能调整技术白皮书

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

目  录

1 概述··· 1

1.1 产生背景·· 1

1.2 技术分类·· 1

1.3 技术优势·· 2

1.4 关键因素·· 2

2 本地RRM·· 3

2.1 无线控制器RRM·· 3

2.1.1 运行机制·· 3

2.1.2 自动信道调整·· 4

2.1.3 自动功率调整·· 6

2.1.4 自动频宽调整·· 9

2.1.5 高密覆盖调优·· 10

2.1.6 典型组网应用·· 11

2.2 分布式RRM·· 11

2.2.1 运行机制·· 11

2.2.2 自动信道调整·· 12

2.2.3 自动功率调整·· 13

2.2.4 自动频宽调整·· 14

2.2.5 典型组网应用·· 15

3 云RRM·· 16

3.1 一键网优·· 16

3.1.1 功能简介·· 16

3.1.2 运行机制·· 16

3.1.3 功能实现·· 16

3.2 渐进优化·· 19

3.2.1 功能简介·· 19

3.2.2 运行机制·· 19

3.2.3 功能实现·· 20

3.3 典型组网应用·· 22

3.3.1 AC+Fit AP典型组网·· 22

3.3.2 云AP典型组网·· 23

 

1 概述

1.1  产生背景

随着无线网络的普及和无线用户的大规模增长，无线网络运维的难度越来越高。用户对网络的应用需求不断增加、网络环境的不断变化，使得“为用户提供优质的网络体验”成为一个紧迫的问题。传统的运维方式依赖网络维护人员对射频参数（信道、功率、频宽）进行配置，主要存在以下问题：

·     技术门槛高。缺乏无线网络知识的用户，配置射频参数较为困难。

·     面对大规模网络，依靠人工规划网络中各射频参数，方案复杂、操作繁琐。

·     无法及时响应网络环境的变化，当无线网络发生变化时，网络性能难以保持在最佳状态。

·     维护成本高、人员投入大、时间投入多，无法高效闭环。

·     问题不易暴露，影响用户体验。

基于上述问题，对RRM（Radio Resource Management，射频资源管理）技术的需求非常迫切。RRM能够实时监控网络状态，对网络出现的变化进行自动优化，对射频的信道、功率、频宽进行调整。

1.2  技术分类

RRM技术按照数据来源和分析计算的载体分为本地RRM和云RRM两大类。

本地RRM利用无线设备存储的本地数据进行分析计算，包含：无线控制器RRM和分布式RRM。

·     无线控制器RRM适用于AC+Fit AP的组网架构。AC对AP上报的数据进行分析、统筹分配射频资源；AP承担信息采集和执行调优的角色。

·     分布式RRM适用于Fat AP组网架构。该技术依据AP间的协同机制，信息采集、分析、决策和执行均由AP独立完成。

云RRM利用云简网络丰富的数据，借助大数据分析能够进行多维度的计算。云简网络对AP上报的数据进行分析，统筹分配射频资源；AP承担信息采集和执行调优的角色。云RRM支持一键网优和渐进优化功能，需要网络设备连接公有云或私有云。

当本地RRM和云RRM同时开启时，由云RRM负责统一调度和调整，提供更优质的无线服务。

上述RRM技术的主要差异在于执行“扫描-分析-决策-执行”过程的设备主体不同，具体如表1所示。

表1 RRM参与角色

RRM技术	扫描	分析	决策	执行
无线控制器RRM	AP（Fit模式）	AC	AC	AP（Fit模式）
分布式RRM	AP（Cloud模式）	AP（Cloud模式）	AP（Cloud模式）	AP（Cloud模式）
云RRM	AP（Cloud模式）	云简网络	云简网络	AP（Cloud模式）

 

 

1.3  技术优势

RRM是一种射频管理解决方案，通过实时监控无线环境、收集无线环境数据，对数据进行综合分析。经过智能调优算法，形成射频参数调优方案，使无线网络能够快速适应复杂的无线环境，实时为用户带来最优的网络体验。H3C射频资源智能调整技术具有如下优点：

·     及时感知网络变化并做出相应调整，减少网络变化对用户使用造成的影响。

·     自动调整射频参数，为无线服务提供持续优化。

·     减少运维人力和运维时间的投入，降低运维成本。

云RRM渐进优化功能能够对终端和AP历史数据进行分析，进而对射频参数进行更有针对性的调整，除了具备上述三项优势外，还兼具以下优势：

·     数据驱动：基于对历史数据的分析进行调整，能够适应不同的网络场景，调整方案更精确。

·     闲时调整：不影响用户对网络的正常使用。

·     云端可视化：射频调整过程及结果全程可视化，用户体验更佳。

射频资源智能调整技术适用于如下场景：

·     缺少专业网络维护人员的中小型网络。

·     AP数量众多的大型网络，典型场景包括：办公、高校、大型商圈等。

 

1.4  关键因素

RRM技术包含三个关键因素：信道调整、功率调整和频宽调整。

·     信道调整

对于无线局域网，信道是非常稀缺的资源，每个射频只能工作在数量有限的信道上，同时射频工作的信道可能存在大量的干扰，如雷达、微波炉等。通过信道调整功能，为射频分配最优的信道资源，避免射频工作在存在严重干扰的信道上。

·     功率调整

传统的功率控制方法一味追求信号的最大覆盖范围，将射频的发射功率设置为最大值，该方法虽然保证了信号的覆盖范围，但是会对其它无线设备造成不必要的干扰。当客户端进行漫游时，容易导致客户端粘滞，降低系统的整体容量与使用体验，难以满足用户对网络高吞吐的需求。因此，在保证信号覆盖范围的同时，需要兼顾客户端的漫游体验，减少不必要的干扰，为射频分配合理的发射功率。

·     频宽调整

如果网络中所有AP的射频都占用最大频宽，虽然能够提高AP和客户端的协商速率，但是受无线网络信道数量的限制，相邻AP使用相同的信道会产生严重的干扰，大大降低系统的整体容量，无法满足用户对网络高吞吐的需求。因此，在选择频宽时，需要既满足AP和客户端协商速率，又不会产生严重干扰，从而提升整网容量。

2 本地RRM

2.1  无线控制器RRM

2.1.1  运行机制

无线控制器RRM利用AC的算力和存储的本地数据进行分析，对射频资源进行合理分配，为用户提供优质的无线服务。无线控制器RRM技术能够提供实时闭环的无线资源管理，具体步骤如下：

(1)     扫描

AP上线后，会定期扫描信道，收集射频环境信息并定期上报给AC。为不影响用户的正常业务，系统采用无损扫描方式来调度扫描过程，即存在业务流量时不进行信道扫描。

(2)     分析

AC对AP定期上报的信息进行综合分析，主要包括：信道质量、信道干扰状况、邻居AP的分布等。帮助AC构建周边网络的模型，实时感知网络状态的变化，为调优提供决策数据。

(3)     决策

AC基于分析结果，采用智能算法对射频资源进行调整和优化，并且自动评估射频资源调整对网络造成的影响，确保系统的调整是可靠的，以适应无线网络的变化。

(4)     执行

AC将调整策略下发至AP，由AP根据决策执行射频资源的变更，完成信道、功率和频宽的调整。用户在AC上可以查看AP射频调整的历史记录。

AC会持续监控网络环境，任何无线环境的变化都会被记录下来，为下一轮的射频资源调整做准备，以实现闭环的无线资源管理。

图1 无线控制器RRM运行机制示意图

 

2.1.2  自动信道调整

1. 功能简介

射频干扰影响用户使用无线网络的体验，常见的干扰包括同频干扰和邻频干扰两类。

·     同频干扰：工作在相同信道的AP间的相互干扰。如图2所示，2.4G频段上存在4组互不干扰的正交信道组合，分别为（1、6、11）、（2、7、12）、（3、8、13）、（4、9、14）。由于互不干扰的频段十分有限，在实际使用场景下，同一信道常常被不同AP使用，进而产生同频干扰问题。

·     邻频干扰：工作在不同信道的AP间的干扰。中心频率不同的AP间，如果发射频宽存在重叠，则会产生邻频干扰。上述问题常发于部署多个厂商的无线AP时，各厂商的AP 2.4G频段使用不同的正交信道组合时，如果距离过近或信号发射功率过强时，则会产生邻频干扰。例如，H3C AP使用（1、6、11）正交信道组合，其它厂商AP使用（3、8、13）正交信道组合，容易造成严重的频谱重叠。

图2 2.4GHz信道频谱示意图

 

针对同频干扰问题，可以通过CSMA/CA（Carrier Sense Multiple Access with Collision Avoidance，载波监听/冲突避免）机制，进行协商以及冲突避免。针对邻频干扰问题，无法完全通过CSMA/CA避免冲突，对无线网络体验造成的影响更为严重。

针对多AP布放易产生信号干扰问题，信道调整需要考虑如下关键因素：

·     选取合适的信道

通过自动信道调整功能，能够保证每个AP分配到最优的信道，具体请参见“信道选取”。

·     选取合适的信道组合

动态跟踪其它厂商AP使用的正交信道组合，通过调优算法降低多厂商AP异构场景下的邻频干扰问题，具体请参见“2.4GHz射频正交信道优选”。

2. 信道选取

自动信道调整受以下五种因素影响：

·     误码率：包括无线报文传输过程中物理层的误码率和CRC（Cyclic Redundancy Check，循环冗余校验）错误。

·     干扰：802.11信号或非802.11信号对无线接入服务产生的影响。

·     信道使用率：射频芯片处理大量无线报文的承载能力。

·     重传：AP没有收到ACK报文造成的数据重传。

·     雷达信号：如果在工作信道上检测到雷达信号，AC会立即通知AP切换工作信道。

AC会根据AP上报的信息对周围的无线环境进行评估，如果检测到工作信道存在上述一个或多个问题时，则AC挑选出质量最优的信道作为备选信道。如果信道质量达到信道调整的门限后，AP调整至备选信道。如图3所示，每个AP仅开启一个Radio，即一个AP可表示成一个Radio。信道调整前，AP 1和AP 2工作在信道1，AP 4和AP 5工作在信道11，即相邻AP工作在相同信道，会产生严重干扰。信道调整后，相邻AP工作在不同信道，能够最大程度降低干扰，为用户提供优质的无线服务。

图3 自动信道调整示意图

 

3. 2.4GHz射频正交信道优选

部署多厂商AP的场景下，各厂商的AP 2.4G频段可能选取不同的正交信道组合。因厂商差异造成AP的参数配置不能被统一管理、规划，进而导致2.4GHz射频的工作信道相互产生干扰，极大地影响了用户的使用体验。针对上述问题，H3C AP能够实时动态跟踪邻居AP 2.4G频段的工作信道情况，在进行自动信道调整时，选取第三方厂商AP使用最多的一组正交信道进行信道调整，最大程度地降低不同厂商AP间的干扰问题。本功能中，邻居AP包含两类：

·     管理邻居：表示当前射频检测到的同一AC下的其他AP Radio。

·     非管理邻居：表示当前射频检测到的非同一AC下的其他AP Radio。

设备进行自动信道调整时，将会对当前2.4GHz射频进行正交信道组优选，同时满足以下所有条件时，会触发2.4GHz射频正交信道优选功能。

·     总邻居数量达到或超过配置的邻居数阈值。

·     非管理邻居的占比（非管理邻居数/总邻居数）达到或超过配置的非管理邻居占比阈值。

·     单个正交信道组的非管理邻居占比（单个正交信道组的非管理邻居数/总邻居数）达到或超过配置的阈值。

开启2.4GHz射频正交信道优选功能并进行自动信道调整的效果如图4所示。每个AP仅开启一个Radio，即一个AP可表示成一个Radio。信道调优前，各厂商使用不同的正交信道组合，此时，H3C AP 3工作在信道1，第三方AP 4工作在信道3，相邻AP间存在严重的邻频干扰。信道调优后，H3C AP使用第三方厂商AP的正交信道组合。

图4 调优效果示意图

 

2.1.3  自动功率调整

1. 功能简介

自动功率调整通过以下两个因素判断是否需要进行功率调整：

·     AP检测邻居AP的信号强度：用于判断当前AP发射功率的大小。

·     客户端接收AP的信号强度：用于判断AP是否存在信号覆盖黑洞。

在判断是否存在信号覆盖黑洞时需要兼顾客户端的漫游逻辑，将漫游粘滞客户端排除，避免错误调整功率，加剧漫游粘滞问题。

功率调整需要考虑如下关键因素：

·     当AP布放合理时，AC通过上报的邻居报告获取AP的发射功率等信息，即可通过调优算法将射频发射功率调整至合适值，具体介绍请参见“AP间相互感知”。

·     在高挂、遮挡等特殊场景，功率调整需要兼顾终端接收信号强度（Received Signal Strength Indicator，RSSI），进而引导AP射频调整至合适的发射功率，具体请参见“客户端感知AP”。

2. AP间相互感知

通过AP间相互感知的方式，进行自动功率调整的工作流程如下：

(1)     AC为纳管AP的每个Radio创建并维护了一个邻居报告，该报告中记录了本Radio检测到其它Radio的发射功率等信息。

(2)     AC从其他射频的邻居报告中获取本射频的发射功率等信息，并选定用于功率比较的功率值。

(3)     选定功率值与功率调整门限进行比较。如果选定功率值大于功率调整门限且超过一定数值，则减小该射频的发射；如果选定功率值小于功率调整门限且超过一定数值，则增大该射频的发射功率。

如图5所示，每个AP仅开启一个Radio，即一个AP可表示成一个Radio。功率调整前，AP1、AP2和AP3之间存在信号覆盖黑洞；AP1和AP2功率过大，会对客户端漫游产生影响。功率调整后，AP3增大了信号发射功率，消除了信号覆盖黑洞；AP1和AP2减小发射功率，有利于客户端进行正确漫游。

图5 自动功率调整示意图

 

3. 客户端感知AP

当AP布放不合理时，仅依靠“AP间相互感知”的方式进行功率调整，其调整效果并不理想。典型场景如下：

·     AP高挂场景

如图6所示，高挂场景下，AP 1和AP 2间可见度高，互相检测Radio发射功率强，因而降低射频发射功率。然而，客户端与AP的距离远，当发射功率降低后，会导致客户端RSSI弱，造成无线体验不佳的问题，例如：终端接收信号弱、协商速率低等。

图6 AP高挂场景示意图

 

·     AP和客户端间存在遮挡

如图7、图8所示，当AP安装在吊顶内或仅在走廊布放AP时，AP间可见度高，互相检测Radio发射功率强，因而降低射频发射功率；AP和客户端间虽然距离不远但存在遮挡物，使得信号衰减严重，可能导致AP间无法维持邻居关系。

图7 AP和客户端存在遮挡典型场景1

 

图8 AP和客户端存在遮挡典型场景2

 

基于上述情况，AC支持射频覆盖盲区探测功能，以兼顾客户端的使用体验。该功能通过“客户端感知AP”的方式，实现功率调整，即AC根据客户端回传信号强度来判断射频是否存在覆盖盲区，具体工作流程如下：

(1)     判断客户端回传报文是否属于弱信号报文。当客户端回传报文的RSSI值小于配置的RSSI门限值时，则判定该报文属于弱信号报文。

(2)     判断客户端是否属于弱信号客户端。满足以下所有条件时，则判定该客户端属于弱信号客户端：

¡     客户端的弱信号报文数量达到或超过配置的门限值。

¡     客户端的弱信号报文数量占比达到或超过配置的门限值。

(3)     判断当前射频是否存在覆盖盲区。如果满足以下所有条件，则判定当前射频存在覆盖盲区：

¡     射频下关联的弱信号客户端数量达到或超过配置的客户端数量门限值。

¡     射频下关联的弱信号客户端数量占比达到或超过配置的客户端数量占比门限值。

当判断当前射频存在覆盖盲区后，AC设备进行自动功率调整时，会适当增大射频的发射功率，保障客户端侧的业务体验。

2.1.4  自动频宽调整

自动频宽调整应用信道捆绑技术，综合考虑AP的部署密度、具体型号、客户端数量，为每个射频合理分配频宽。自动频宽调整遵循如下原则：

·     如果AP部署密集，需要降低射频的频宽以降低干扰。

·     如果AP部署稀疏，需要增大射频的频宽以提高数据传输速率。

·     尽量使相邻AP的工作信道不重叠，减少AP之间的干扰。

·     保证AP和客户端能够协商合适的速率，保证客户端的接入速率，提升整个网络的容量。

AC在每一个自动频宽调整周期到达时，都会开始进行信道质量检测，并根据检测结果决定是否调整频宽。如图9所示，当检测到AP的邻居AP数量和客户端数量过多时，需要降低频宽，以减少干扰；当检测到AP的邻居AP数量和客户端数量较少时，需要增大频宽，提高协商速率和数据传输速率，提升整网容量。

图9 自动频宽调整示意图

 

2.1.5  高密覆盖调优

在体育场、大型会议中心等公共场所，无线网络一般具有“高密度、高并发”的应用需求，为满足大量用户的接入需求，往往会布放大量AP。由于频谱资源是有限的，当AP部署特别密集时，AP之间的干扰将尤为突出。使用高密覆盖调优功能能够自动计算和识别冗余AP，用户可以查看已筛选的冗余AP射频信息，并根据查询结果对冗余射频执行关闭操作，降低高密场景下射频之间的干扰。

如图10所示，每个AP仅开启一个Radio，即一个AP可表示成一个Radio。信道调整前，AP 1、AP 6和AP 7均工作在信道11，三者的信号覆盖范围存在严重重叠干扰。使用高密覆盖调优后，AP 1和AP 6 工作在11信道的Radio被关闭，能够在保证无线网络覆盖的同时，最大程度降低干扰。

图10 高密调优示意图

 

2.1.6  典型组网应用

无线控制器RRM技术适用于AC+Fit AP组网，AC能够对纳管的所有AP进行自动调优。无线控制器RRM典型组网如图11所示。

图11 无线控制器RRM典型组网图

 

2.2  分布式RRM

2.2.1  运行机制

RRM一般需要集中规划某区域的AP，但对于独立运行的FAT AP来说，既没有集中控制的AC，又没有云做统一规划。分布式RRM采用“去中心化”的思想，将集中运算算法下放到各个AP分布处理。借助AP协同机制，在局部范围内智能决策，达到集中运算相同效果。具体步骤如下：

(1)     扫描

AP定期扫描信道，收集射频环境信息，从而发现邻居。为不影响用户的正常业务，系统采用无损扫描方式来调度扫描过程，即存在业务流量时不进行信道扫描。

(2)     分析

AP定期对扫描的信息进行综合分析，主要包括：信道质量、信道干扰状况、邻居AP的分布等。邻居AP间通过交互上述信息，构建周边网络的模型，实时感知网络状态的变化，为调优提供决策数据。

(3)     决策

基于分析结果，同周边邻居协商，对射频资源进行调整和优化，并且通过协商自动评估射频资源调整对邻居网络造成的影响，确保系统的调整是可靠的，以适应无线网络的变化。

(4)     执行

AP根据决策执行射频资源的变更，完成信道、功率和频宽的调整。用户在AP上可以查看AP射频调整的历史记录。

AP会持续监控网络环境，任何无线环境的变化都会被记录下来，为下一轮的射频资源调整做准备，以实现闭环的无线资源管理。

图12 分布式RRM运行机制示意图

 

2.2.2  自动信道调整

自动信道调整受以下五种因素影响：

·     误码率：包括无线报文传输过程中物理层的误码率和CRC（Cyclic Redundancy Check，循环冗余校验）错误。

·     干扰：802.11信号或非802.11信号对无线接入服务产生的影响。

·     信道使用率：射频芯片处理大量无线报文的承载能力。

·     重传：AP没有收到ACK报文造成的数据重传。

·     雷达信号：如果在工作信道上检测到雷达信号，会立即切换工作信道。

AP根据扫描到的信息对周围的无线环境进行评估，如果检测到工作信道存在上述一个或多个问题时，则挑选出质量最优的信道作为备选信道。如果信道质量达到信道调整的门限后，AP同周边邻居协商，如果成功则调整至备选信道。如图13所示，每个AP仅开启一个Radio，即一个AP可表示成一个Radio。信道调整前，AP 1和AP 2工作在信道1，AP 4和AP 5工作在信道11，即相邻AP工作在相同信道，会产生严重干扰。信道调整后，相邻AP工作在不同信道，能够最大程度降低干扰，为用户提供优质的无线服务。

图13 自动信道调整示意图

 

2.2.3  自动功率调整

分布式RRM技术通过AP间相互感知的方式，进行自动功率调整。自动功率调整的工作流程如下：

(1)     AP间相互交互，并从其他射频的邻居报告中获取本射频的发射功率等信息，从而判断当前AP发射功率的大小，进而选定用于功率比较的功率值。

(2)     选定功率值与功率调整门限进行比较。如果选定功率值大于功率调整门限且超过一定数值，则减小该射频的发射功率；如果选定功率值小于功率调整门限且超过一定数值，则增大该射频的发射功率。

如图14所示，每个AP仅开启一个Radio，即一个AP可表示成一个Radio。功率调整前，AP1、AP2和AP3之间存在信号覆盖黑洞；AP1和AP2功率过大，会对客户端漫游产生影响。功率调整后，AP3增大了信号发射功率，消除了信号覆盖黑洞；AP1和AP2减小发射功率，有利于客户端进行正确漫游。

图14 自动功率调整示意图

 

2.2.4  自动频宽调整

自动频宽调整应用信道捆绑技术，综合考虑AP的部署密度、具体型号、客户端数量，为每个射频合理分配频宽。自动频宽调整遵循如下原则：

·     如果AP部署密集，需要降低射频的频宽以降低干扰。

·     如果AP部署稀疏，需要增大射频的频宽以提高数据传输速率。

·     尽量使相邻AP的工作信道不重叠，减少AP之间的干扰。

·     保证AP和客户端能够协商合适的速率，保证客户端的接入速率，提升整个网络的容量。

AP在每一个自动频宽调整周期到达时，都会决定是否调整频宽。如图15所示，当检测到AP的邻居AP数量和客户端数量过多时，需要降低频宽，以减少干扰；当检测到AP的邻居AP数量和客户端数量较少时，需要增大频宽，提高协商速率和数据传输速率，提升整网容量。

图15 自动频宽调整示意图

 

2.2.5  典型组网应用

分布式RRM技术适用于Fat AP组网，AP独立对网络出现的变化进行智能调整，典型组网如图16所示。

图16 分布式RRM典型组网图

 

3 云RRM

3.1  一键网优

3.1.1  功能简介

云RRM一键网优功能适用于开局和手工优化的应用场景，能够智能调整优化AP常用参数配置，如信道、频宽、功率等，使各个AP工作在当前无线环境的最佳状态。该功能位于云简网络（https://cloudnet.h3c.com）的智能运维业务专区下，用户无需复杂的操作，只需单击按钮即可立刻执行一键网优。

3.1.2  运行机制

一键网优功能的工作流程如下：

(1)     检查设备工作状态及其与云平台的连接情况。

(2)     触发设备侧执行扫描操作，以获取AP的配置和扫描数据。

(3)     根据收集的数据，判断需要进行信道、功率、频宽调整的射频。

(4)     执行优化算法，计算得出射频参数调整方案。

(5)     将变更的射频数据下发到设备，由设备执行调整动作。

(6)     保存本次的调整历史。

3.1.3  功能实现

1. 自定义优化选项

一键网优功能基于空间进行优化，空间分为全局空间和自定义空间，满足用户差异化需求。

·     全局空间调优是对场所内所有AP进行优化调整，该空间随场所创建而自动创建，用户不可以删除。

·     自定义空间是由用户自定义需要进行优化的AP列表，支持基于区域、AP组、AP自定义列表进行局部优化调整，该空间由用户创建和删除。用户可以根据AP的实际部署方式，选择对应的场景类型、需要调整的AP和调整的选项后，执行一键网优。

图17 一键网优空间管理页面

 

2. 优化流程可视化

一键网优过程分为检查、扫描、优化和完成四个阶段，用户可以实时查看优化进度，如图18所示。

图18 一键网优功能调优过程

 

3. 优化结果

经过一段时间调优后，若调优成功，将显示本次调优的相关信息，如涉及AP数量、开始时间、耗时以及调优前后的信息对比。若调优失败，将显示具体的失败原因。用户可以查看一周内的调优记录，包括：邻居AP信道展示图、AP信道分布统计、调整功率统计、调优AP列表。

·     邻居AP信道展示图：展示当前空间2.4GHz或者5GHz下具有邻居关系的AP之间的信道关系。其中，灰线表示互为邻居，红线表示信道相同。通过该图可以很直观地查看整网相邻AP射频信道冲突情况。

图19 邻居AP信道展示图

 

·     AP信道分布统计：显示本次调优前后各信道的AP个数和信道利用率。

图20 AP信道分布统计图

 

·     调整功率统计：显示本次调优过程中功率的调整情况。

图21 调整功率统计图

 

·     调优AP列表：查看每次优化的详细数据和优化参数。

图22 调优AP列表

 

3.2  渐进优化

3.2.1  功能简介

云RRM渐进优化功能应用AI算法，基于历史数据预判终端潮汐轨迹，提前局部优化AP的信道、功率、频宽，以期用户在使用网络时处于最优状态。相较于无线控制器RRM技术，渐进优化功能利用大数据的优势，对AP进行更精准和细化的调整，进一步提升网络的容量；同时，渐进优化技术能够在网络空闲时进行调整，减少优化时对用户使用的影响。

渐进优化功能位于云简网络（https://cloudnet.h3c.com）的智能运维业务专区，选择左侧导航栏的“AI作业 > 渐进优化”，进入渐进优化功能页面，即可开启渐进优化功能。

图23 开启渐进优化功能

 

3.2.2  运行机制

当AC或者云AP已被云平台纳管，设备侧的数据会定时上送到云平台。开启渐进优化功能后，云平台会基于终端和AP的历史数据，结合大数据分析、人工智能等技术分析、预测网络环境适合的射频参数，包括信道、功率和频宽，并自动下发最优的网络覆盖模型。用户在“渐进优化”功能页面的“终端”和“AP”页签下，可以分别查看终端和AP的多指标统计数据。在“渐进优化”功能页面的“优化历史”页签下，可以查看优化历史记录并对比优化前后的网络参数。

1. 工作流程

渐进优化功能的整体工作流程可以分为四部分：数据采集、数据分析、识别闲时、配置下发。本功能能够提供闭环的无线资源管理，不断优化无线网络射频参数。

·     数据采集：云平台会定期采集设备运行信息、网络负载、射频扫描等信息。

·     数据分析：云平台采集数据后进行数据聚合、存储、阈值点识别标记，为后续网优提供数据支撑。

·     识别闲时：通过机器学习算法预判最佳网络优化的时间点，在网络再次劣化前主动优化网络。

·     配置下发：将云平台计算的优化参数下发给设备。设备侧响应云端下发的指令，生效配置。

2. 闲时优化

射频参数的更改可能会导致网络短暂的中断，尤其是切换信道等操作。为减少网络优化对用户的影响，渐进优化功能基于大数据分析和机器学习来预测网络使用情况，识别出当前网络空闲时，再将优化参数配置下发到设备上。

首先，设备侧的运行数据、网络负载信息、射频扫描信息等会定时上送云平台。然后，云平台将每次采集的数据按特定的算法进行聚合、存储，并定时检查网络运行情况，根据收集的设备侧信息和设定的阈值范围来识别网络是否达到负载最低点。最后，根据一天中累计得到的历史数据，选取网络运行评分最低时的调整策略作为优化数据，下发到设备侧生效。

3.2.3  功能实现

1. 网络健康度评分

网络健康度评分是评价网络环境、客户端体验的一个关键指标。评分根据各终端的上下行速率、平均信号强度、丢包率、时延等计算得出，评分越高，说明网络环境越好。开启渐进优化功能后，在“网络运行趋势”栏目可以查看整个网络和当前场所的健康度评分，如图24所示。

图24 网络运行趋势示意图

 

2. 网络评价指标

云简网络支持对如下参数进行统计：

·     终端：弱信号终端数、乒乓漫游终端数和终端上下行速率。

·     AP：干扰趋势、丢包率和时延。

图25 网络评价指标（终端）

 

图26 网络评价指标（AP）

 

3. 优化历史

渐进优化提供优化历史查看功能，方便用户查看调整时间和调整详情，优化历史最多支持查看7天数据。调整详情默认显示指定时间内最近一次的调整结果。

图27 渐进优化历史

 

3.3  典型组网应用

3.3.1  AC+Fit AP典型组网

云RRM技术适用于AC+Fit AP组网，云平台与AC间建立云管理通道，AC和AP间建立CAPWAP隧道。AP将扫描得射频环境信息上报给AC，由AC将扫描数据上送至云平台。在云端完成计算后，云平台将变更的射频数据下发到AC，进而完成Fit AP的自动调优。云RRM功能AC+Fit AP典型组网如图28所示。

图28 云RRM功能AC+Fit AP典型组网图

 

3.3.2  云AP典型组网

云RRM技术可针对云平台纳管的云AP进行自动调优，云RRM功能云AP典型组网如图29所示。对于不支持云平台管理的AP暂不支持云RRM。

图29 云RRM功能云AP典型组网图