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随着数字化转型浪潮的推进，越来越多的业务流程被整合为数字化系统，企业网络已经成为企业生存发展的基石，网络环境的稳定性决定了企业日常业务能否稳定开展。随着企业网络规模的快速扩张，网络运维人员面临着网络复杂度激增与系统稳定性要求提升的双重压力。当今企业的核心网络设备上可能承载了成百上千个应用，传统网络运维手段只能通过分析设备运行指标来监控网络运行状态，无法精准监控到每一个应用的网络运行质量。当网络中部分应用或用户出现网络性能出现劣化问题时，传统运维手段很难有效的快速定位问题原因，网络一旦产生故障，需要多部门配合、人工排查，往往处理问题进度慢、界定责任难。业务对网络可靠性及最小化故障恢复时间都提出了更高的要求，传统的运维手段在问题发现、问题定位和问题解决的过程中逐渐变得力不从心。
面对数字化转型进程中网络运维的困难，H3C公司推出分析器（SeerAnalyzer）新一代网络智能分析系统。SeerAnalyzer采用Telemetry等技术实时全量采集网络运行状态数据，通过ERSPAN、INT等技术远程镜像关键报文，利用大数据技术对这些数据进行高效的预处理和存储，使用高性能计算引擎对海量数据进行实时和离线计算，通过专家知识和场景AI算法对复杂的数据进行智能分析，洞察全网健康状态和问题，结合专家知识和关联算法对问题进行根因定位，并对关键故障进行AI预测。
在追求网络最小化故障恢复时间的同时，为了尽可能减少网络故障对业务的影响，甚至达到业务对网络故障的无感体验，SeerAnalyzer利用高速的数据采集和准实时故障识别能力，结合H3C近20年的网络运维技术经验积累，实现了故障的快速界定、取证以及和控制器连动的隔离闭环。
SeerAnalyzer通过使用分布式部署架构，实现数据采集能力的灵活扩展，利用Vertica 、flink等组建数据分析平台，以满足不同规模网络的数据采集需求。
支持网络设备运行状态数据GRPC Telemetry秒级采集，实时感知网络真实运行状态。
支持用户接入网络过程质量数据的Telemetry采集和过程回放。
兼容传统网管数据采集协议，全面支持各种数据采集技术，并可根据实际需要按需部署部分或全部采集功能。
SeerAnalyzer使用大数据技术进行海量数据采集及分布式存储计算，达到网络运行状态实时可见，从而实现精细化运维。
借助大数据技术，SeerAnalyzer可以实现全网历史时刻运行状态回溯，轻松实现网络问题分析定位、性能分析、行为审计等运维需求。
SeerAnalyzer采用分布式计算引擎以及AI人工智能算法完成数据在线/离线分析任务，以满足各场景智能运维分析需求。
通过采集网络设备状态数据、协议报文数据、流量转发数据、用户接入过程数据、日志数据等实现全网状态感知，利用机器学习算法及专家系统实现网络故障的实时感知与智能故障根因定位，并为运维人员提供修复建议。
利用海量数据的AI分析，对网络、用户体验、应用等质量进行评估，提供网络的优化能力和重点保障能力。
利用高性能采集、实时专家系统及AI算法计算，完成故障的可隔离环境校验、故障检测、影响核查及向分析器的隔离推送。
SeerAnalyzer使用智能算法对网络积累的历史数据进行持续的分析，从而预测网络故障、性能瓶颈，为运维人员事前干预和规划提供依据。
结合网络设备状态数据分析和业务数据质量数据分析，全面准确反映网络健康状态。
通过更全面、更精细、更实时的网络设备度量数据，直接分析网络设备系统平面、控制平面、数据转发平面的运行状态、故障及风险，实现网络的白盒诊断分析。
通过全过程地采集用户接入网络的过程数据，对大量用户数据进行群体分析，间接分析获得网络的质量和问
支持呈现全网区域健康概览，有线/无线网络健康度、有线/无线用户健康度，网络拓扑展示，无线用户体验质量等，从而快速了解整网运行状态。
区域健康可提供多种视图，包括拓扑、楼层、地图、列表等。列表中各区域网络健康及用户健康一目了然，方便找出低健康度的区域，并可跳转查看对应的区域网络/用户健康度概览及其详情；
基于上线成功率、上线耗时、覆盖、漫游达标率、容量健康度、吞吐达标率、无线设备在服率建立7大类指标监控体系，呈现用户网络体验质量的整体评估结果，并给出了各类子指标趋势和分析。
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网络/设备/协议/Overlay/业务五大类常见故障，分钟级故障发现，定位根因并给出处理建议。
问题详情中，可查看故障对象，事件状态，开始时间，持续时间，根因分析，详细过程，处理建议等信息，部分故障支持下发闭环预案；
事件分析基于设备类异常事件，以及有线、无线用户类异常事件，进行问题分布分析及问题列表呈现，并给出排查建议。
系统支持将用户设置成VIP用户，重点保障VIP用户的接入体验，可设置非VIP用户限速。
系统支持SIP、H323协议音视频会议终端质量分析，支持查看会议参与者音视频流质量，包括MOS、丢包率、时延、抖动等，并根据音视频流路径上设备监测音视频质量快速确定故障点。支持质差分析及异常掉线分析，并给出大概率根因及建议。
根据采集到的用户健康度信息以及连接或空口性能类故障，自动对无线体验不佳的AP的信道、功率、带宽进行一次优化调整，直观体现调整前后的对比，达到提升用户体验，简化维护的目的。
渐进优化是基于终端、AP等历史数据，应用大数据分析和AI算法，预判网络环境运行趋势（如终端潮汐轨迹、AP规律性高负载等），提前规划和调整射频参数，让网络来适配业务，以使用户在使用网络时始终处于较优，提升用户体验。
定时或定期生成健康评估报告，多角度呈现全网区域健康状态及关键指标，并给出网络优化整改建议。
支持从客户端的角度来诊断WLAN网络的健康程度，使用在线AP来模拟客户端的真实业务流程，并记录及分析探测结果，用户可以根据探测结果排查网络故障。
先知精灵是一款移动端APP诊断工具，针对园区用户的网络体验问题，实现客户端和后端分析器的交互，利用分析器的网络可用性评估和故障根因分析，使客户端实现一键问题诊断和故障上报，运维人员及时发现和响应用户问题。
通过Netconf，GRPC实时采集全网设备的运行配置，ARP，MAC，路由表等转发表项信息，支持全量采集和增量上报。通过大数据分析，自动生成全网设备的配置变更和表项变更的详细信息，提供变更趋势，变更详情，变更对比，和历史回溯等功能，辅助快速定位网络故障。
光模块在长时间使用过程中性能会逐渐下降，当性能下降到一定程度后，可能产生大量CRC错包，影响业务的正常运行。分析器采集全网光模块KPI指标以及CRC错包信息，借助大数据分析和AI算法，主动监控光模块健康状态，并对未来趋势进行预测。
组网应用
软件可以免费下载进行安装，需要购买License进行使用。
产品代码 | 描述 |
LIS-SeerAnalyzer-Campus | H3C分析器软件园区版License费用|H3C SeerAnalyzer Software Campus Edition License |
LIS-SeerAnalyzer-Campus-Analyzer | H3C分析器软件园区版分析器License费用,管理1个节点|H3C SeerAnalyzer Software Campus Edition Analyzer License,1 Managed Node |
LIS-SeerAnalyzer-Campus-AP-VAR | H3C分析器软件园区版License费用,管理1个AP|H3C SeerAnalyzer Software Campus Edition License,1 Managed AP |
LIS-SeerAnalyzer-Campus-F-VAR | H3C分析器软件园区版License费用,管理1个盒式网元|H3C SeerAnalyzer Software Campus Edition License,1 Managed Fixed-Port NE |
LIS-SeerAnalyzer-Campus-M-VAR | H3C分析器软件园区版License费用,管理1个框式网元|H3C SeerAnalyzer Software Campus Edition License,1 Managed Modular NE |
LIS-SeerAnalyzer-CDC | H3C分析器软件定制软件开发费用(1人天)|H3C SeerAnalyzer Software Customized Development Charge per Person-Day |
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