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科研作为学校提高教学质量的动力源泉，是学校办学活动中至关重要的一环。随着智慧教育的快速发展，科研活动正迈入大数据时代，面对大数据带来的新挑战、新机遇，科研正在以一种全新思维，以开放互联、共享共用的大数据为基础，构建新的科研体系和数据平台，为我国经济社会发展和科技强国建设提供强大的支撑。李克强总理在十三届全国人大四次会议记者会上讲到：不把科研人员宝贵经历花在填表、评比等事务上，还是要让他们心无旁骛去搞研究，厚积才能薄发。在《高等学校数字校园建设规范》中明确指出，通过科研协同，为科学研究提供文献资料、科学数据、科学计算等服务，支持科研团队网上协同，并建设数字化科研资源，支撑科研工作的高效开展。
以建设高校科研创新服务体系为主线，构建“科研数据中心、科研数据服务、科研管理服务、科研资源服务等服务工具。” 总体架构如下：
科研创新服务体系总体架构
科研数据中心：通过对科研数据的内外部收集、精细化加工、标准化存储，打造科研数据中心，解决科研数据资源体系不完备、数据标准不规范等数据问题，沉淀科研数据资产，构建高校科研成果数据一张表工程，支撑科研创新应用服务体系，提升科研数据效能。
科研创新服务体系：深度融合信息技术，创造新的发展生态，为科研管理改革、科技创新、科技发展提供广阔的网络平台。提供科研数据服务，为学者智能推荐研究前沿文献、参考文献、推荐投稿期刊；提供科研管理服务，便于科研工作者、科研管理部门日常业务进行；提供科研资源服务，为学者提供便捷、高速的计算资源；通过提供全面的科研创新服务，提高师生科研效率，推进高校科研信息化进程，助力提高高校科研发展水平。
1、为从事科学研究的人员提供保姆式服务。
前期科研工作的学术资源智能推送、到科研项目申报的信息化服务、科研实验所需的强大算力及AI能力提供、到后期论文的投稿智能推荐等全流程的保姆式服务。
2、为从事科研业务管理的人员提供便捷式服务。
提供便捷化的数据上报，减少人工统计成本，提高统计工作效率。提供便捷化的科研数据统计分析，支持快速生成各类科研数据分析报表，服务于学校各类科研数据统计分析需求，辅助领导科学化决策。
清华大学对于科研的要求日益加强，自主科研计划等课题部署和规划要求对学校的科研情况实时了解和全面掌握，但目前各科研信息系统数据分散，无法进行有效整合来支撑领导的管理和决策；而且学校大量重要维度的科研统计报告目前仍然靠手工统计完成，费时费力且影响整体工作效率。因此，构建基于大数据技术的科研大数据分析系统来辅助领导决策并提升科研管理工作效率势在必行。
通过科研驾驶舱，实现对全校整体科研概况的直观展示，提供科研各部分重要数据的统计分析及展示，包括科研项目、科研机构、论文、奖励、专利、著作相关重要数据。提供科研画像功能，包括院系画像、学科画像、团队画像、教师画像等，查看各分析对象（院系、学科、团队、教师）历年科研产出情况。
科研概况
Ø 辅助决策
全面展示学校科研态势，辅助领导用数据说话、用数据决策、实现基于数据管理。科研驾驶舱系统运用爬虫、大数据、人工智能等技术全面获取、分析学科相关数据，多维度对比、可视化展示，帮助清华大学全面掌握校内外学科数据，为学校学科管理提供数据支撑。同时在科研人才引进方面，通过获取海量的科研人才信息、优秀的科研人员、科研队伍信息等，辅助科研人才队伍的建设与引进决策。
Ø 提升效率
整合全校科研资料并深入挖掘分析，减轻了科研院大量报表统计工作，提升了效率。
Ø 彰显先进
作为全国顶尖高校和世界一流大学，在重大活动和对外科研交流合作中，直观展现了学校综合优势。
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