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在 H3C SeaSQL EDW 中，每列数据是独立地存储在连续的硬盘存储块中。这与传统行式数据库按行的顺序来连续存储数据有根本的不同。
H3C SeaSQL EDW 还支持延迟解压缩技术。H3C SeaSQL EDW 的优化器和执行引擎充分利用列式计算技术，支持在查询条件和关联中直接访问数据编码后的值，而不需要先解码。这样 H3C SeaSQL EDW 就可以大大节省在数据查询期间的 CPU 开销，进而提升整体的查询性能。
H3C SeaSQL EDW 支持超过 12 种压缩算法，如：行程长度算法（run length encoding），增量编码（delta value encoding），针对整数数据的整数压缩，针对字符数据的块字典编码，针对其他数据类型的 Lempel-Ziv 编码等。
H3C SeaSQL EDW 的数据压缩比通常可达 10:1。从I/O 资源消耗节约的角度来看，对 I/O 是主要瓶颈的分析系统而言，相较于传统的行式数据库，H3C SeaSQL EDW 的主动压缩技术可以带来约一个数量级的性能提升。不过不同行业的业务数据，其特点差异较大。因此，H3C SeaSQL EDW 对不同类型数据的压缩比也不尽相同。
H3C SeaSQL EDW 支持一键式在线群集扩展。可一键加入和删除节点并自动完成数据重分布，扩展过程不需要中断正在运行的业务。H3C SeaSQL EDW 集群中的所有节点完全对等，不需要主节点，数据加载、数据导出和查询都可以并行地在所有节点同时执行。由于没有资源共享，增加节点就可以线性地扩展 H3C SeaSQL EDW 的数据容量和计算能力，可以轻松从几个节点到上千节点、或从几个 TB 到数 10PB 规模扩展和收缩，满足业务规模增长的要求。
在大数据时代，数据产生越来越快，而合规性和深度挖掘要求保留更多的数据，因此数据库中存放的数据越来越多。H3C SeaSQL EDW 可以为不同的 Schema、表等对象、以及表分区指定不同的存储策略，指定不同的存储位置（可以采用不同性能、成本和容量的存储介质），从而优化存储成本。同时，H3C SeaSQL EDW 还支持把部分表和表分区备份到离线存储，以及从离线存储中恢复，这大大加快了数据在在线存储与离线存储间的交换速度，提升了在线设备的利用率和业务价值。
H3C SeaSQL EDW 的设计器不仅提供对数据库或模式的整体优化设计，也支持针对某些特定查询的增量优化。另外，H3C SeaSQL EDW 还提供负载分析器来收集数据库运行负载数据，随时提供自动化建议。从而大大降低 DBA 管理的成本。
H3C SeaSQL EDW 通过维护数据的多个冗余备份来实现高可用性。H3C SeaSQL EDW 保证冗余数据被散列存储在不同的结点上，从而内置了智能数据镜像功能。H3C SeaSQL EDW 将其称之为 K 级系数可靠性（K-safety），K 指的是 H3C SeaSQL EDW 能够容忍的可能发生故障的任意结点的个数。
K 级系数可靠性保证了任意 K 个节点发生故障时，集群中仍然存在至少一份完整的数据来响应数据处理和查询请求。节点故障对应用透明，不会中断正在执行业务。通过调整冗余数据的份数，H3C SeaSQL EDW 可以获得满足不同应用设计需要的可用性。
H3C SeaSQL EDW 原生支持容错组和机架感知。H3C SeaSQL EDW 的数据冗余是夸容错组的，当一个容错组（通常是一个机柜，甚至是包括数个机柜组成的区域）的节点都发生故障，可以保证整个数据库的数据还是完整有效的，从而有效避免机柜掉电等大规模硬件故障对整个集群可用性的伤害。
支持真正的存储与计算分离架构，实现计算资源与存储资源的彻底解耦，计算 资源不够单独扩展计算资源，存储资源不够单独扩展存储资源，实现云原生的数据 库架构，计算节点可以支持虚机也支持物理机，存储节点支持支持 S3\NAS\HDFS 等多种存储方式，在存储与计算分离的模式下热数据可以缓存在计算节点的本地加 速缓存盘上，而冷数据存储在 S3 对象存储或者 HDFS 上，实现冷热数据的分级存 储以降低成本，提高效率。
传统数据分析系统采用“分析/挖掘请求——提起数据——分析/挖掘——展现结果”操作流程。大数据的到来，使得网络成为瓶颈，分析/挖掘任务的高延时变得让人无法忍受。
H3C SeaSQL EDW 强调将分析/挖掘算法置与数据库中，让算法与数据紧密结合，充分利用 H3C SeaSQL EDW 基于列式和 MPP 架构特点带来的实时计算能力，高效地执行分析/挖掘任务。
除了常见的统计分析和线性回归分析外，H3C SeaSQL EDW 在 SQL-99 的基础上进行了扩展，提供了基于时间序列、模式匹配分析、地理分析等高级分析功能。这些功能将极大减少用户自己开发复杂数据分析的工作，并能很好地完成在大数据量环境下的分析任务。同时 H3C SeaSQL EDW 支持结构化和非结构化融合分析，结合 H3C SeaSQL EDW 与Hadoop 分别在结构化和非结构化上的卓越分析能力，可以创造出高效的融合分析解决方案。
H3C SeaSQL EDW 具有很强的兼容性。支持 SQL-92/SQL-99/SQL-2003 标准，并提供 ODBC、JDBC、ADO.NET 驱动程序，可以轻松与现有的 ETL（如Informatica、DataStage）工具、报表工具（如 BO、Cognos 等）以及分析工具（如 SAS、SPASS 等）集成，保护已有投资。
H3C SeaSQL EDW 服务器采用X86 的 Linux 服务器，支持主流的 X86 服务器和Linux 发行版本。H3C SeaSQL EDW 还提供开发自定义函数的 SDK，支持用户把 H3C SeaSQL EDW 作为大数据计算平台，通过 C++/R/Java 语言来把自己独到的数据分析和处理算法作为扩展添加到 H3C SeaSQL EDW 中，以充分利用 H3C SeaSQL EDW 的 MPP 和列式计算技术，使用户立即拥有高效的大数据分析处理能力。
H3C SeaSQL EDW 支持一键式在线群集扩展。可一键加入和删除节点并自动完成数据重分布，扩展过程不需要中断正在运行的业务。
H3C SeaSQL EDW 具有很强的安全性。H3C SeaSQL EDW 支持多种认证方式方式，。只有通过认证的用户才允许访问 H3C SeaSQL EDW。同时，H3C SeaSQL EDW 提完备的角色和授权机制，可以灵活控制用户的数据访问权限。支持多租户和沙箱，实现数据库的
多租户管理模式。多租户模式可以充分利用不同租户/应用的资源消耗“峰-谷”时间差异，实现资源共享。
另外，H3C SeaSQL EDW 还支持部分数据库对象（如 Schema、表）备份、恢复特性，支持按租户分别管理备份策略，使各个租户可以对自己的数据对象进行完整的生命周期管理。H3C SeaSQL EDW 的数据库部分对象备份和恢复功能，为大数据系统按应用和用户的多层次分级管理提供支撑。
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