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企业云架构技术实践

课程天数:

5天(30学时)

适用人群:

开发人员,运维、大数据、云计算、人工智能、Linux运维人员

学习目标:

1、帮助学员广泛了解云平台搭建的相关技术(分布式存储,软件定义网络和OpenStack)

2、帮助学员了解云平台IaaS和PaaS的实现方式和各自的服务交付模式的特点

课程大纲:

第一部分 云计算基础什么是云计算

一.云计算实现模式

二.云计算交付模式

三. IaaS/PaaS/SaaS的定义

第二部分 深入了解云平台服务模式服务类型和面向云的部署模式

一.云原生应用的定义

二.容器即服务

三.函数即服务

第三部分 云平台综述云平台服务综述

一.主流云平台分析

二.中国电信天翼云分析

三.私有云平台分析

第四部分 服务模式解析典型应用场景

一.IaaS虚机交付

二.IaaS存储交付

三.IaaS解决方案

第五部分 PaaS服务模式解析 PaaS典型应用场景

一.创建Web网站

二.创建PaaS数据库

三.PaaS服务的滚动升级和横向扩展

四.作业描述云平台的基本定义,重点描述IaaS和PaaS的功能和应用场景

第六部分 私有云的相关底层技术

一.计算虚拟化概述

二.存储虚拟化概述

三.网络虚拟化概述

四.超融合技术于私有云平台

第七部分 云平台存储基础知识

一.云计算平台对存储的需求

二.传统存储方式的发展

三.块存储和面向对象的存储

四.软件定义的存储

五.分布式存储的实现

第八部分 云平台网络基础知识

一.云计算平台对网络的需求

二.软件虚拟化发展概述

三.SDN基础知识

四.软件定义网络的实现

五.QA私有云平台基础架构总结

第九部分 OpenStack概述

一.OpenStack缘起

二.OpenStack基本应用场景

三.OpenStack架构

第十部分 OpenStack运行机制和服务组件组件

一.OpenStack 运行机制

二.OpenStack部署模式

三.认证服务——Keystone

四.计算服务——Nova

五.镜像服务——Glance

六.对象存储服务——Swift

七.块存储服务——Cinder

八.网络服务——Neutron

九.管理Portal——Horizon

十.计量服务——Ceilometer

十一. 业务编排——Heat

第十一部分 OpenStack的部署和解决方案

一.OpenStack部署架构综述

二.OpenStack4单节点部署架构

三.OpenStack部署过程和方法

四.OpenStack商业版解决方案介绍及适用场景

五.作业述企业构建IaaS解决方案的基本技术和方案实施过程

第十二部分 Docker概述

一.容器 Why What How

二.容器技术的基本原理

三.容器技术和虚拟化技术的对比

四.容器技术的基本组件

第十三部分 Docker基本功能

一.容器的三大核心组件 Image Registry和Container

二.容器的三大核心操作 Build Ship和Run

三.使用容器搭建基本应用环境

四.构建自定义映像

五.QA 容器技术原理总结

第十四部分 Docker高级功能

一.使用Dockerfile构建容器和映像

二.使用Docker Compse构建多容器应用

三.使用容器数据卷支持容器的状态保持

四.容器网络基础架构配置

第十五部分 Docker环境的管理

一.限制容器的资源使用量

二.容器环境的可视化管理

三.容器环境的性能监控

四.容器环境的日志分析

五.作业 使用docker创建简单应用的实操

第十六部分 容器编排综述

一.容器编排概念

二.微服务和容器

三.主流编排平台介绍

第十七部分 主流编排容器平台介绍

一.Docker Swarm架构和基本功能

二.Mesos原理和使用场景

三.容器编排平台基本功能演示

四.QA 容器编排概念总结

第十八部分 Kubernetes的架构和原理

一.K8S的原理和设计思想

二.K8S的架构

三.K8S核心组件详解

四.K8S群集的部署

第十九部分 Kubernetes的应用

一.K8S群集运行服务的原理

二.K8S服务部署

三.K8S服务管理

四.作业 在模拟环境中实操K8S群集的部署和服务管理

第二十部分 云原生应用

一.云原生(Cloud Native)概述

二.云原生应用12基本要素解析

三.云原生和容器

四.云原生和DevOps

五.云原生和持续集成

六.云原生和微服务

第二十一部分 DevOp和持续集成持续交付

一.DevOps基本概念

二.DevOps方法论和工具

三.CI/CD主题思想

四.持续集成/持续交付/持续部署

五.DevOps和CI/CD的整合

六.作业 结合云原生概念的四大组件描述企业应用上云的思路

第二十二部分 基于云计算的人工智能

一.人工智能概述

二.人工智能和云计算

三.人工智能和数据科学

四.人工智能和机器学习

五.深度学习和神经网络

六.人工智能解决方案适用场景

第二十三部分 云计算解决方案总结和讨论

一.实现云平台解决方案

二.云平台基础架构相关技术总结

三.基于云平台构建和部署服务

四.使用云平台的规范和最佳实践

五.总复习 课程重点内容回顾和评估

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