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Python数据分析

课程天数:

2天(12学时)

适用人群:

数据分析人员,各类企业的数据治理部门,有一定的数据分析工具使用经验(包括excel)。

学习目标:

1、掌握使用Python进行数据分析和挖掘的技术

2、能够根据数据和业务场景选择合适的分析算法

3、能够对数据进行可视化编程

课程大纲:

第一部分 Python编程基础

一、Python编程基础

1、Python语言特点

2、Python的数据结构

3、运算符

4、循环控制

5、逻辑控制

6、字符串处理函数

7、正则表达式

8、函数

9、匿名函数

10、文件I/O

11、模块

二、数据分析基础

1、文件数据源

2、excel数据源

3、MySQL数据源

4、Pandas库基本对象

5、Numpy库基本对象

6、基本分析方法

7、数据清洗

8、数据转换

9、数据导出

第二部分 数据分析与挖掘

一、数据分析

1、分组分析

2、分布分析

3、交叉分析

4、矩阵分析

5、RFM分析

二、数据挖掘

1、相关分析

2、简单线性回归

3、多重线性回归

4、逻辑回归

5、决策树分析

6、聚类分析

7、关联规则

三、数据可视化

1、饼图

2、散点图

3、折线图

4、柱形图

5、直方图

6、树图

7、地图

8、热力图

注:培训中讲师会根据学员的情况进行适当的调整。

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