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数据治理概要

课程天数:

1天(6学时)

适用人群:

建议从事数据集成、数据分析、数据管理类工作有3年以上工作经验,特别适合如下角色:

1、IT部门总监/经理

2、IT项目管理办公室(PMO)总监/经理/数据管理专员

3、业务部门信息化主管/专员/数据分析师

4、IT项目经理、技术经理

5、数据管理或数据服务团队负责人、团队成员(数据架构师/数据标准专员/数据质量专员等)

知识要点:

1、数据治理业界发展动态

2、数据治理的背景、目的

3、数据治理、数据管理的基本概念、关系和区别

4、全球若干数据治理方法的对比分析

5、数据治理的组织及职责的要素、流程和方法

6、数据治理的关键职能及其关联性

7、数据治理的实施方法、成败关键要素

8、数据治理的国内外案例分析

9、数据治理的经典书籍推荐

学员收益:

1、掌握数据治理的概念、关键职能、与相关工作的关系,能够对数据相关工作的本质和关联性进行合理定

2、掌握如何分析和评估企业数据治理现状,识别数据治理能力的优势和不足

3、提高数据治理整体规划设计能力,能够为企业数据治理工作设计合理的目标、原则、组织、职责、制度、流程等相关工作机制

4、提高数据治理实施和推行能力,能够为企业数据治理工作识别切入点、设计实施策略,并持续推进数据治理工作开展

5、提高数据治理的价值创造能力,能够将数据治理与企业业务发展、信息化建设目标相整合,为数据价值创造提供保障

课程大纲:

知识点时间内容课程目标

数据治理

第1小时

面授

A 数据治理业界发展趋势

B 数据的分类

C 数据治理的背景、目的和价值

D 数据治理的概念、与IT治理、公司治理的关系

掌握数据治理的概念、关键职能、与相关工作的关系,能够对数据相关工作的本质和关联性进行合理定位

第2小时

面授

A 数据管理概述及相关职能

B 数据治理与数据管理的关系

C 全球若干数据治理框架的思路、方法和对比分析

第3小时

面授

A 数据战略的概念、实例

B 数据治理与数据战略的关系

 实操

本企业数据战略分析、数据治理的价值分析

小组展示

掌握数据战略的组成要素、分析方法,明确数据治理的价值点

第4小时

面授

A 数据治理的组织概述

B 数据治理的岗位和角色

C 数据治理的职责

D 数据治理的人员能力要求

掌握数据治理工作开展所需的组织架构、岗位、角色、职责和能力要求

第5小时

面授

A 数据治理的制度概述

B 数据治理的总体制度和制度细则

C 数据治理制度与其他制度的关系

掌握数据治理工作开展所需的制度保障

第6小时

实操

本企业数据治理组织、岗位和制度分析

小组展示

掌握分析本企业数据治理工作开展的组织和制度的能力,能够为工作开展提出组织和制度规划设计建议

 

注:培训中讲师会根据学员的情况进行适当的调整。

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