时间：2020年7月21-23日
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课程简介
课程简介
课程特色
课程内容
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本课程是新华三大学针对AI系列公开课的线上进阶课程
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注重AI的编程实操和场景展现
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本课的讲解和内容设计深入浅出，易于学习
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机器学习和深度学习：使参训学员体会算法的实质内涵，并在实践环节能够理解并修改AI代码
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TensorFlow AI框架：使参训学员能够“快速实现”AI程序
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视觉识别和语音识别实例：使参训学员体验到AI程序的运行效果
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Python语言基础：使参训学员能够看懂并修改、优化代码
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本课程是新华三大学针对AI系列公开课的线上进阶课程
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注重AI的编程实操和场景展现
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本课的讲解和内容设计深入浅出，易于学习
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机器学习和深度学习：使参训学员体会算法的实质内涵，并在实践环节能够理解并修改AI代码
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TensorFlow AI框架：使参训学员能够“快速实现”AI程序
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Python语言基础：使参训学员能够看懂并修改、优化代码
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视觉识别和语音识别实例：使参训学员体验到AI程序的运行效果
课程大纲
课程大纲
机器学习和深度学习
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机器学习整体流程
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机器学习算法
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神经网络
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深度学习中的正则化
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机器学习整体流程
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机器学习算法
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神经网络
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深度学习中的正则化
TensorFlow框架
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TensorFlow基础操作
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数学运算
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Keras高层接口
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TensorFlow基础操作
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数学运算
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Keras高层接口
Python编程
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概述和环境配置
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函数和模块
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面向对象编程
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文件操作
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概述和环境配置
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函数和模块
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面向对象编程
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文件操作
学员收益
学员收益
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了解完整的人工智能编程学习路径
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了解在人工智能程序中应用到的数学知识
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了解深度学习的概念和基础
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对人工智能的实现（即落地）效果和方式，有一定的认知
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初步掌握Python和TensorFlow
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对人工智能的实现（即落地）效果和方式，有一定的认知
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初步掌握Python和TensorFlow
学员入学条件
学员入学条件
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对AI感兴趣，具备一定的计算机和数学基础
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有一定的编程基础
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有一定的编程基础
实操练习
实操练习
讲师提供详尽的在线演示，使参训学员体验到AI程序
从设计到实现的详尽过程，以及运行效果
讲师介绍
讲师介绍
梁老师
有着多年的软件行业从业经验，有着丰富的软件设计、管理和开发经验，擅长Python开发，大数据挖掘，精通深度学习模型的算法以及计算机视觉，应用大数据技术和算法对海量数据分析以及挖掘，利用人工智能技术参与视频图像识别跟踪、用户分类、推荐系统、专家发现系统。
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