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当高校领导在‘报表海洋’中挣扎,调取一份跨部门数据需要3天时;当科研老师需掌握科研项目经费使用情况但找不到查询路径时;当学生即将毕业但就业方向没有头绪时;当70%以上的管理者被技术门槛拦在数据门外时......高校用数就成了智慧校园建设场景中最难啃的硬骨头,数据明明就在眼前,但用起来却像隔了万水千山!
新华三绿洲平台重磅推出 “AI智能驾驶舱”,以大模型技术重构高校用数逻辑,“数据不用等,开口有答案”,打通高校用数最后一公里!
打通用数最后一公里
数据追着人跑
传统模式下,遇到“用数”场景,校领导就需紧急协调财务处、科研处、教务处、学工处、信息中心等多个部门,多部门工作人员要耗费大量时间从不同渠道手工搜集、整理、汇总各类数据,好不容易形成一份数据报告,但报告内容仅能呈现数据基础情况,难以发现数据报告背后所蕴含的深层信息。
新华三绿洲AI智能驾驶舱以大模型为引擎,彻底重构了用数流程。当管理者通过语音发出:“小智,请输出我校双一流建设数据报告”的指令时,平台即可穿透学校数十个业务系统,从学科投入产出、资源配置、ESI潜力值、经费投入等维度对学校的整体建设情况进行分析,形成“主题大屏”,支持下钻查看各维度详情,精准定位优势和短板,并支持管理者连续多轮的对话询问,实现“数据追着人跑”的效果。
字段级权限
数据可用不可见
三人同屏但数据不同?对!
>WHEN 角色=‘学生’ THEN 屏蔽教师所有权限
>WHEN 角色=‘院长’ THEN 仅开放本院明细
>WHEN 角色=‘校长’ THEN 开放所有数据
在高校数据应用中,安全不是附加功能,而是保障数据应用必然选项。绿洲AI智能驾驶舱通过“先分级、后管控”的安全理念,使用“字段级权限”,根据数据的价值、内容敏感程度、影响范围和分发范围,对数据进行敏感级别和类型的划分——当学生办理业务时,系统自动屏蔽所有教师管理权限;当二级学院院长查看数据时,界面仅呈现本学院明细信息;而校领导则可总览全局,同时确保敏感原始数据的授权访问。
通过权限智能注入、多租户三重隔离及全链路审计留痕,构建了企业级的数据安全与合规分析体系,确保高校用数从“裸奔”到“可控”,数据既能充分流动创造价值,又能始终运行在安全轨道上,实现“数据可用不可见”的管理艺术。
内置教育行业套件
开箱即用的丝滑体验
行业专业术语就像挡在高校用数者面前的一个“黑箱”,学科评估权重、隐性资助规则、双一流监测点...这些高度场景化的业务黑话,让通用工具束手无策。
为什么小智更懂高校用数需求?——答案藏在绿洲平台「教育行业套件」里。新华三绿洲AI驾驶舱内置1000+教育术语库,以及国标标准库模型、主题库模型、专题库模型、数据脚本、数据服务接口等指标,打造高教专属、懂行懂黑话的「教育行业套件」,带来“开箱即用”的丝滑体验。
以前看数据要翻一堆报表 ➤ 现在只需动动嘴就能查!
以前做数据分析得手动处理 ➤ 现在自动出报告还带问题诊断及建议!
最贴心的是,还有分级分层的权限配置和专属行业套件,更“懂行”,也更“懂你”!
新华三绿洲AI智能驾驶舱,就像给高校数据应用装上了“最强大脑”,让各类用数人员告别繁琐的“报表海洋”,扔掉Excel,用AI看数、用数、管数,更省心、更便捷、更高效!