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算力生态开放成趋势,网络是打通异构算力的关键

【发布时间:2024-04-10】

4月10日,由中国通信标准化协会和中国信息通信研究院联合指导,SDN/NFV/AI标准与产业推进委员会主办的中国云网智联大会在北京启幕。紫光股份旗下新华三集团受邀出席多场重要论坛,与业界专家围绕智算网络、算力基础设施、自智网络、网络大模型及其应用、网络安全等热门技术展开思维碰撞,洞悉网络变革新趋势。会上,新华三集团作为首批合作伙伴受邀参与中国信息通信研究院组织发起的“网络大模型先锋行动”启动仪式;同时,由中国移动研究院联合新华三等产业合作伙伴共同撰写的《新型智算中心以太物理层安全(PHYSec)架构白皮书》在大会上正式发布。

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算力生态开放成趋势

网络是打通异构算力的关键

AI带来的产业热潮愈演愈烈,以智算能力为核心的智算中心,正积极通过人工智能技术赋能实体经济,成为百行百业产业数智化升级的新底座。在大会主论坛上,新华三集团副总裁、网络产品线副总裁、交换机产品线总经理李玉涛发表《探索打通异构算力的开放网络》主题演讲。

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李玉涛指出,当前随着智算热度持续提升,以 AI为核心的算力需求激增。为实现计算效力最大化,多元异构算力将成为必然趋势。异构算力体系可以充分发挥各种计算设备的优势,为用户提高智算效率、降低采购成本、提升系统安全性。在异构算力体系建设过程中,必然涉及大量计算单元内部的信息交互,网络是打通异构算力的关键。如何将网络平台和智算平台解耦,增强网络对于多元异构算力的承载能力,通过网络的应用感知和资源分配机制,及时响应各类应用需求,是业界面临的挑战。

打通异构算力的开放网络需要三大关键能力

面对网算之间形成互相协同、互相推进的态势,新型网络技术及方案的应用,将会极大提升算力性能本身和算力应用的体验。新华三认为,建设打通异构算力的开放网络,需要在多元化产品、全场景调优、开放算网联动三大方面加速突破。

多元化产品支持不同规模智算组网

相对于传统的数据中心,智算网络建设更需要关注开放性、可部署性、未来扩展性等问题,这需要产品兼具形态丰富、协议开放的能力,来支持不同的组网架构。新华三在高速率数据中心交换机产品研发方面始终保持业界先发优势,基于技术趋势和用户需求持续演进,拥有支持200G/400G/800G不同端口密度的盒式产品/框式产品,提供多种灵活组网架构,可满足不同规模、不同智算平台、不同建设环境的客户需求。同时,为应对异构组件连通性问题,新华三交换机产品与业界常用的GPU、网卡、光模块均完成端到端连通性测试,最大程度为客户规避异构兼容风险。

负载均衡创新适配全场景智算网络调优

智算场景非常依赖稳定的数据传输,因此精确的调度网络资源、实现全场景网络调优、提升链路效能至关重要。由于GPU显存容量和吞吐量激增,网络将承载多条巨大流量同时传输的压力,而传统的Hash机制,无法对智算流量在多条链路资源上进行合理的负载,导致拥塞风险增大。新华三针对不同智算场景提出了包括SprayLink端网融合、LBN&DLB、FGLB全局负载均衡、分布式解耦机框DDC架构等在内的负载均衡技术组合,实现数据中心超高带宽利用率的无阻塞转发。

实现异构算网协同调度

在智算场景中,算网联动、网随算调的能力至关重要,当用户在算力调度平台上对算力资源进行了分配、回收、调度等操作,网络需要跟随算力资源联动,缩短路径调整的时间,让算力节点和网络转发路径均达到最优。新华三提出,通过网络控制器的开放能力,可以与各算力厂商的集合通信协议进行兼容互通,使客户可以在一张物理网络中承载多种异构算力,并通过网卡样本能力与网络资源的匹配运算,利用负载均衡技术来提升网络利用率。同时,控制器不但能够完成智算网络自动上线/扩容能力,还能够基于仿真技术对算力调度变化进行推演,规避风险,确保算网协同调度效果。

随着智算产业蓬勃发展,网络技术必将迎来更多重大革新。新华三基于对行业需求和技术演进方向的深刻洞察,针对开放异构算力网络的未来技术发展提出四大方向,包括超大带宽产品加速面世面向AI的以太新协议框架开放的算网联动技术嵌入式网络运维大模型,这四个方向也将是新华三的重点研发投入和技术攻坚方向。

为更好促进产业交流与合作,峰会特别设置了“未来网络中的智、算技术”主题对话环节,新华三集团运营商技术部部长陈鼎与多位业界专家一同畅谈算力多元化趋势之下,算网技术的发展方向,并针对网络如何赋能算力效率提升等话题,分享新华三的技术布局与解决方案能力。

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大会期间,《新华三AD-Campus助力西安市红会医院智能化建设》项目在“2023年度中国SDN、NFV、网络AI优秀案例征集”评选中荣获优秀实践案例。

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算力增长离不开网络的推动,网络也在适应算力的变革、促进算力的成长。面向未来,新华三集团将秉持“精耕务实,为时代赋智慧”的理念,持续推动AI技术在网络场景的探索和实践,不断精进网络产品和解决方案,推动百行百业向全面智能化加速迈进。

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