交通银行深入贯彻落实党的二十大、二十届四中全会以及中央经济工作会议、中央金融工作会议精神，积极响应国家“人工智能+”行动战略部署，在银行业数智化转型的关键机遇期，勇担“金融国家队”使命，坚定不移走中国特色金融发展之路，以高水平科技自立自强支撑高质量发展，依托生成式人工智能技术，系统性重塑知识的生产与应用逻辑，加速推进金融服务模式的智能化升级迭代。

交通银行软件开发中心总经理  宋占军

交通银行持续推进“1+1+N”人工智能建设框架，全面夯实AI能力平台基座，完善AI治理体系，建设AI应用场景，通过持续创新金融服务范式，实现人工智能从单点赋能向全流程融合跃迁，打造适应新质生产力发展的智慧金融新标杆。在服务国家战略、赋能实体经济的过程中，交通银行不断强化金融“主力军”和“压舱石”作用，为新时代金融高质量发展注入强劲动能。

1 技术筑底：构建安全稳健的智能基础底座

面对大模型参数规模的指数级增长以及应用场景日益复杂化的需求，交通银行以系统性战略思维积极推进“人工智能+”行动方案的实施，通过建强统一训推平台、打造企业级知识平台、完善统一智能体平台、夯实多模态能力体系，筑牢安全稳健的智能基础底座，为金融场景的高效落地提供支撑。

（1）加快落地EP和PD分离方案提升MoE大模型推理效率

针对大尺寸MoE大模型推理效率较低的行业痛点，交通银行落地两个技术方案：一是采用大规模专家并行推理方案(EP)，将MoE模型的不同专家模块精准部署到不同GPU设备，有效突破显存资源瓶颈；二是采用预填充和解码(PD)分离部署架构，并将两者分配到独立的GPU节点并行运行，从而消除推理各阶段的资源争用。基于上述技术方案，交通银行实现了DeepSeek等大模型推理效率的3倍提升，驱动算力管理模式从粗放式向精细化、集约化转型，为金融场景大规模应用筑牢技术底座。

（2）创新打造企业级知识平台夯实金融知识工程根基

交通银行持续推进金融知识体系的系统化建设，打造企业级知识平台，完善知识运营和全生命周期管理机制，贯穿知识采集、审核、加工、服务、保鲜等各个环节，形成一条标准化、自动化、智能化的知识加工流水线，累计沉淀百万级高质量问答对，有效提升知识加工效率；自研融合知识召回服务，支持知识向量、关键词及知识图谱等多种知识精准召回，向量知识召回平均准确率超85%。与此同时，针对大模型对行内知识理解能力不足等问题，交通银行积极探索金融知识建模与图检索增强生成(GraphRAG)技术相结合的应用实践。

（3）持续构建多模态能力打造全自然交互应用新范式

交通银行积极布局前沿技术，持续拓展多模态能力，在视觉多模态能力、方言语音识别(ASR)、数字人等方面取得突破。在视觉多模态能力方面，综合运用模型蒸馏、强化学习等技术，打造数十个多模态领域大模型，有效提升模型在实际复杂图像场景下的理解能力，为智慧安防、云上交行等视频AI应用场景提供支撑。在方言ASR方面，针对闽南语、粤语识别精度低的痛点，在自建的金融数据集下进行微调训练，提升模型的方言识别效果。在数字人方面，基于开源数字分身与语音克隆模型，通过单张人像图片和短音频输入，生成口型同步、表情自然、动作连贯且语义一致的2D数字分身，支持个性化语音与形象的融合。在文生图方面，针对文字和品牌标识理解偏差的痛点，基于开源模型进行微调，大幅提升语义遵循能力与推理稳定性。

（4）完善企业级智能体平台加快AI应用的规模化落地

交通银行构建了自主可控的企业级智能体平台，通过丰富的智能工具和系统接口，提供“零代码”与“低代码”两种智能体创建模式，助力全行用户快速构建专属智能体助手，大大降低了AI使用门槛。该平台基于模型上下文协议(MCP)搭建统一接口开发框架，可高效支持行内各类系统的快速接入，支持企业级、团队级与个人级等多层次知识库，集成文档处理、图像识别、语音识别等数十种智能工具，面向对公信贷、零售普惠、营运客服、风险授信、智慧办公、智能研发等领域打造各类智能体助手，显著提升全行员工的工作效率，初步形成智能体应用生态。

2 应用领航：聚焦高价值场景的精准赋能

交通银行聚焦对公信贷、零售普惠、营运客服、风险授信、智慧办公、智能研发等重点领域，落地260余个AI应用场景，连续两年完成降千人力目标。面向重点领域由点及面构建端到端全流程AI助手，率先探索银行人机协同新模式。通过规模化AI应用场景建设，交通银行形成“智能报告报表生成、智能嵌入式知识问答、智能研发”等场景建设范式，推动AI应用逐步从“降人力”向“创价值”方向升级，从赋能中后台管理向支撑一线业务营销方向转变。

（1）零售普惠：智能营销助手构建精准营销闭环

在零售普惠领域，交通银行落地理财产品智能推荐、财富规划书智能生成、客户经理智能陪练等应用。理财产品智能推荐应用基于客户行为特征、资金流水等数据，实现稳健理财、基金和存款等产品精准推荐，提升营销转化率；财富规划书智能生成应用依托客户持仓数据、风险测评信息等，实现资产配置方案书自动生成，为客户制定个性化财富产品配置方案，助力客户经理实现精准营销；客户经理智能陪练应用结合客户画像数据为客户经理提供营销话术训练服务，以AI带教替代传统人工带教，帮助新进客户经理快速成长，减少人工带教时间。

（2）营运客服：金服端到端智能助手实现多岗位AI替代

在营运客服领域，交通银行打造金服座席端到端全流程AI助手，涵盖催收机器人、核实机器人、录入机器人、质检机器人等拳头产品，实现金服中心多岗位AI替代。催收机器人融合运用大小模型技术，有效提升回收率，减轻人工座席工作量；核实机器人通过智能语音和自然语言处理(NLP)技术实现智能外呼，替代人工外呼核实；录入机器人通过光学字符识别(OCR)技术，自动录入业务中的各类凭证，以替代人工录入，在金服中心录入清分场景中实现65%的AI替代率；质检机器人通过语音识别、动作检测、人脸识别等技术，实现理财双录、智慧安防等场景自动质检，有效提升业务合规性，通过AI技术实现柜面授权流程再造，人工授权业务量同比压降60%以上。

（3）风险授信：智能风控体系筑牢安全防线

在风险授信领域，交通银行打造对公信贷全流程AI助手、反电诈AI助手、审计数字员工等应用，覆盖一、二、三道风险防线体系，实现对风险的早识别、早预警、早暴露、早处置，提升风险管理能力。对公信贷全流程AI助手通过对授信审批条件进行智能解析，自动联动放款审查和贷后监控环节，有效实现信贷全流程的风控管理能力和办理效率的双重提升，贸易背景场景审查效率提升50%；反电诈AI助手结合用户交易行为分析、异常模式识别与实时预警机制，实现可疑交易智能识别与实时拦截，有效压降反电诈核实任务量；审计数字员工基于智能体与知识工程实现多环节任务自主调度与协同，审计效率提升30%。

（4）智慧办公：交心系列产品赋能办公效率提升

在智慧办公领域，交通银行着力提升员工办公效率与体验，打造交心ChatBI助手、交心AI问答等智能办公产品，全方位支撑数据获取、信息查询与决策支持。交心ChatBI助手支持用户通过自然语言方式快速获取数据并生成可视化图表，提升基层查数找数用数效率；交心AI问答为全行员工提供精准高效的智能问答服务，知识范围覆盖规章制度、管理办法、产品手册、分行特色知识等，支持文字、语音、文档、图片、视频等全模态交互方式，有效提高员工办公效率。

（5）智能研发：“需求—开发—测试—运维”AI全链路赋能

在智能研发领域，交通银行构建了BoCom智能研发矩阵，将大模型融入“需求—开发—测试—运维”软件工程各个阶段，全面提升研发质效。在需求阶段，建设结构化需求生成助手，辅助业务人员撰写高质量结构化需求，从源头上提升业务需求的质量；打造功能点辅助生成助手，帮助技术人员更快速、准确地分析业务需求。在开发阶段，推出智能化开发助手BoComCode，为全行开发人员提供编程智能体、代码审查、自定义编程助手、单测生成等一站式服务，单测代码出码率超40%，有效提升了代码质量与编码效率。在测试阶段，持续打造测试助手BoComTest，为测试人员提供大纲生成、案例生成、案例评审等功能，提升测试工作的效率与质量。在运维阶段，建设变更管理智能分析、批量报告智能分析和工单智能分析等助手，降低运维成本。

3 机制护航：打造AI战略落地的全方位支撑体系

为筑牢“人工智能+”战略落地根基，交通银行构建了全方位保障机制，以敏捷方式推进需求共创，促进技术与业务深度融合、指标共担、业绩共享、同频共振。

在场景研发和推广机制方面，构建总分行AI应用联合开发机制，依托总行AI基础平台支持分行特色开发，快速满足分行个性化需求。制定AI应用开发规范和标准、AI需求评审机制、算力资源分配机制、模型评测标准、场景成效跟踪评估机制等，提升AI应用场景交付质量；完善实验室创新孵化机制，通过AI实验室开展总分行创新课题研究和攻关，实现创新成果快速转化、投产和推广；开展常态化分行基层调研跟岗和产品推广工作，精准洞察一线诉求，及时解决一线痛点问题，从业技融合向业技共创转变。

在安全管理方面，构建全流程、闭环式的AI应用安全治理体系。建立模型风险管理机制，覆盖模型全生命周期，强化模型准入、评估、监控与迭代管理，防范算法偏见、数据泄露等风险；制定开源模型引入标准，明确准入门槛、合规审查、安全评估与版本管控要求，规范开源模型的选型、改造与复用；完善内容审核机制，实现多个人工智能生成内容(AIGC)业务场景的内容安全审核；建立AI场景安全运营机制，通过常态化安全巡检、动态风险监测与应急响应联动等手段，确保AI应用实现安全、可靠、合规、稳定运行，为金融智能化转型筑牢安全防线。

在人才培养方面，形成软件开发中心八个基地共建的AI应用场景生态，组建AI基础平台、开源模型研究、AI产品经理、AI场景实施四支专项团队。其中，开源模型研究团队紧跟人工智能前沿技术动态，聚焦技术探索和研究攻关，高效推动前沿技术向应用场景转化与落地；AI产品经理团队强化市场调研和同业竞品分析，深入业务一线与业务部门开展协同共创，着力打通用户体验的“最后一公里”。此外，交通银行软件开发中心还搭建了分层分类的AI人才培训机制，通过工程师上前线、联学联建、远程视频、微视频等线上线下相结合的培训模式，推动全员AI素养整体提升。

展望未来，交通银行将坚定不移推动人工智能场景应用，聚焦对公信贷、零售普惠、营运客服、风险授信、智慧办公、智能研发等重点领域标杆场景，提升业务价值贡献度，形成可复制可输出的能力，推动人工智能应用从“AI辅助”向“AI代理”模式跃迁，为高质量发展保驾护航。

乘风破浪潮头立，扬帆起航正当时。2026年是“十五五”规划的谋篇布局之年，交通银行将始终坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实党中央关于服务实体经济、推动经济高质量发展的重大战略部署，牢牢把握金融工作的政治性和人民性，以“人工智能+”为核心驱动力，加快数字化转型步伐，以更高站位、更实举措、更强担当，奋力书写数字金融大文章，在“十五五”征程中勇当先锋，为中国式现代化建设贡献交行力量。

本文转载自《中国金融电脑》