大模型仿真技术研究与实践

随着大模型参数规模和集群规模的不断攀升，训练与推理系统的设计空间急剧扩大，传统依赖大规模实机试错的方式在成本、周期与风险方面均已难以为继。

文 | 新华三集团先进技术研究部 袁智

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AI Agent技术栈拆解：从“LLM大脑”到“自主规划与执行”

本文以“感知-规划-行动”闭环为主线，系统拆解通用AIAgent的技术栈：从LLM作为“大脑”的推理与决策，到ReAct等规划框架的任务分解，再到工具调用与记忆管理如何支撑复杂任务的自主执行。

文 | 新华三集团解决方案部 李龙飞

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大模型应用的最后一公里RAG与Fine-tuning的技术对比与
企业级落地策略

大模型技术的快速发展为企业智能化转型提供了强大引擎，但在实际应用中，如何让通用大模型精准理解和回答企业特有知识，成为落地的“最后一公里”难题。

文 | 新华三集团解决方案部 章雒霏

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大规模AI推理部署与高并发挑战：
Prefill/Decode分离及Serving架构深度优化

随着大语言模型（LLM）在MaaS（Model as a Service）场景下的广泛应用，服务端面临着极其复杂的流量特征：极端的变长输入、突发的并发请求以及严格的延迟SLA（TTFT与TPOT）。

文 | 新华三集团解决方案部 程博锋

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模型技术下一站：多模态融合、世界模型与具身智能

随着大模型领域技术和应用的不断发展，大模型正在从单模态迈向多维度融合与认知升级的新阶段。

文 | 新华三集团解决方案部 陈韬

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计算熵与范式共生：AI基础软件栈的演进逻辑与异构融合路径

随着深度学习模型参数规模突破万亿量级，AI算力正面临从“单一架构垄断”向“多元异构共生”的历史性转折。

文 | 新华三集团智算创新业务部 马小龙

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构建可落地（场景化）MaaS平台的技术研究

大型语言模型兴起背景下，传统定制化AI开发模式存在局限，企业部署大模型普遍面临选型困惑、项目中止率高、模型与业务需求不匹配等核心困境，模型即服务（MaaS）成为推动AI开发向标准化、规模化演进的关键基础设施。

文 | 新华三集团智算创新业务部 杨新安

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AI赋能“滨小治”重构基层治理生态系统

在数字政府2.0建设和基层治理现代化的时代背景下，杭州市滨江区聚焦“人少事多、权责不对等”等基层治理痛点，依托一体化智能化公共数据平台和城市大脑能力。

文 | 新华三集团解决方案部 蒋莹珑

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AI智能体赋能行业智慧化转型：电网项目落地实践与可复制经验

物联网卡是由运营商提供的专用通信卡，广泛应用于电力系统的配网自动化、计量自动化、输电线路在线监测、作业视频监控等场景，为各类智能终端设备提供数据传输通道。

文 | 新华三集团解决方案部 张家宁

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新华三×奇瑞汽车：
灵犀数字园区解决方案打造高品质制造企业园区网

在奇瑞汽车超四工厂的生产车间里，AGV小车精准穿梭、工业控制指令毫秒级传输，研发区的4K视频会议流畅无阻。

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新华三企业全域智能体：技术解构与工程化落地范式

企业智能化转型面临“技术与业务脱节”“数据孤岛”“算力高企”三大核心痛点，新华三基于灵犀智算平台构建的企业全域智能体。

文 | 新华三集团企业技术部 朱哲

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RAG知识库技术与新华三工程实践

检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术在AI应用开发中非常重要，这门技术经过业界持续的开发，包含了越来越多的功能。新

文 | 新华三集团解决方案部 郑晓辉

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从工具赋能到范式革命“AI for Science”重塑科学发现新图景

人工智能正在将科学研究从传统的“人类主导”模式推向“人机协同”的双引擎驱动时代，一场科研范式的历史性变革已经到来。

文 | 新华三集团云与计算存储产线 王翛然

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智变2026：解码视频应用层AI化路径与未来场景重构

当前，视频产业正面临彻底的颠覆：我们将不再通过捕捉光影来制作视频，而是直接通过计算数据来创造世界。

文 | 杭州万界宇宙科技首席人工智能官 曹一清

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AI破局印包排产困局：工业互联网时代的排产调度技术革新

消费升级推动印包行业向定制化、柔性化加速转型，“多品种、小批量、短交期”成为订单主流特征，动态插单、定制化工艺已成为行业常态，市场对交付效率与响应速度的要求不断提高。

文 | 新华三集团工业互联网研究院 郭晓军 曾小玲

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城轨数据分析智能体赋能关键业务智慧升级

我国城市轨道交通已全面进入“建设运营并重、以运营为主导”的新阶段，“十五五” 规划明确行业需从“量的积累”转向“质的提升”，降本增效与自主可控成为核心发展目标。

文 | 新华三集团交通技术部 辛龙超 李欣

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深入基层减负创新：
一站式AI赋能湖北某供电公司智能虚拟调度员实践

随着配电网负荷密度持续增大、结构日益复杂、分布式能源加速接入以及气候环境多变，供电可靠性保障、多源协调与应急处置等挑战愈发严峻，传统人工调度模式在实时响应与精细化管控方面已显现不足。

文 | 新华三集团电力技术部 马春雷

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源启·数字构建平台建设实践：打造高效一体化金融研发工具链

随着金融数字化转型的持续深化，全面国产化已步入攻坚期与深水区，金融IT基础架构正逐步从传统的“稳态”向“稳态+敏态”融合模式演进。

文 | 新华三集团金融事业部副总经理 敖襄桥
   中电金信研究院副院长 胡汝道

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基于医学场景微调大模型的代谢性疾病出院智能开药实践

随着我国代谢性疾病患者数量持续攀升，出院带药作为连接住院治疗与社区/家庭管理的关键环节，直接影响患者的长期预后和再入院风险。

文 | 新华三集团技术服务部 秦淼夫

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AI赋能校园网络：高校智能运维体系的探索与展望

随着教育数字化转型进入深水区，高校校园网络已从传统的教学支撑工具，升级为承载科研创新、智慧教学、管理服务的核心数字基础设施。

文 | 新华三集团安徽技术部 张迪

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技术赋能教育治理跃迁：新华三教育智能体的工程实践与价值重构

在教育数字化转型向纵深推进的过程中，如何让技术真正融入教育肌理、解决核心治理痛点，而非停留在“展示型”智慧应用层面，是行业面临的共性课题。

文 | 新华三集团商业技术部 刘源

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从效率提升到能力迭代：
品牌营销数字内容创作的AIGC探索与实践

2023年，全球科技产业进入了由大模型驱动的“寒武纪大爆发”。

文 | 新华三集团品牌营销部 李根

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