编者儿时有个梦想，上学很累，学知识很累 有没有可能未来某一天，研究出来一种药物，小朋友只需要吃下它，就可以瞬间将人类已掌握的所有知识全部学会……

小时候的梦总是很美好，不过，在存储运维领域里，InfoSight，正走在梦想实现的路上……

InfoSight是一套融入人工智能机器学习的智能运维系统，可以把全球所有部署InfoSight的硬件设备的运维数据实时共享。全球只要有一台设备发生过这个故障，InfoSight就会把这个故障的征兆以及解决方案记录并共享，一旦其他存储设备遇到类似的情况，InfoSight就可以提前预知故障，甚至主动预防和处理。就像给存储设备打上故障疫苗一样，其他存储设备就不会发生同样的故障了。

这一功能在IT运维领域极其有效。

机器学习 vs. 人类经验

今天，移动办公、移动购物、移动互动已经成为社会主流。而与此对应的，是人们对IT系统随时能够提供数据服务的诉求越来越高。

第三方调查数据显示，如果在一个应用上超过3次无法正常访问，消费者很快就会转移到另一个应用上。显然，IT基础架构已经是企业核心市场竞争力之一。

图1

与此对应的，数据中心机房环境却越来越复杂，故障可能出现在IT基础架构的每一个环节。运维工程师的已有经验只能覆盖10%~20%最常见的错误，一旦业务访问数据出现问题，运维工程师就需要耗时良久，通过不断尝试排查故障，很难在短时间内解决问题。

更令人遗憾的是，即使问题解决，故障经验也只在排查故障的运维工程师这里积累，无法与全球运维工程师知识共享。这样，同样的故障很可能在全球每一个角落重复上演，却没有办法快速提升解决问题的效率。

如今，最早引起大众轰动的AlphaGo在围棋上的进步，已经强大到可以让最顶级的人类高手两颗子，在IT运维领域引入机器学习的力量，也很快突破了人类极限，大幅提升运维效率。

“疑难杂症”AI应对

对运维工程师来说，如图2所示，大部分常见问题可以凭经验搞定，但还有20%的“疑难杂症”占用了80%的运维精力。InfoSight就可以为这些“疑难杂症”快速提供解决之道，大幅度提升运维效率。

图2 20%的“疑难杂症”占用了80%的运维精力举例来说，

如图3是传统存储管理中经常会遇到的情况，在某一时刻，性能曲线图里出现了一次时延显著提升。由于这种时延上升出现的很频繁，我们很容易忽略它，但却不知道背后到底意味着什么深层次的原因。就像我们的身体偶尔感到不舒服一样，也许只是普通感冒，但有时，却意味着重大的健康隐患。

图3 传统存储管理与通过InfoSight运维管理对比

通过InfoSight，就可以告诉你每次异常时候的状态，并且能够分析背后的故障原因，判断究竟是一次普通感冒，还是一个重大的健康隐患！如果经判断只是一次正常的感冒，InfoSight会自动关闭问题，告知你不需要额外关注了。

通过InfoSight，我们可以做到以前的IT运维做不到的事情：

● 风险预防：将已知问题发生之前很明显的特征集推送到全球所有设备，提前感知问题并给出预防建议，避免问题的发生。

● 需求预测：根据现有资源使用情况，精确预测未来需求，给出应对计划，典型应用场景是容量扩容和性能扩容预测分析=。

● 应用感知：该功能不仅适用于存储业务本身，还可以感知业务卡顿时的原因到底是来自于服务器、网络还是存储，迅速定位根源，从而有的放矢的解决问题。

引领智能潮流

下面本文会介绍下InfoSight的典型应用。

1、风险预防案例：InfoSight提醒用户，需要按照提示做调整，否则30天后存储会变得敏感和脆弱。

图4 风险预防提示

2、需求预测案例：InfoSight提醒用户，现有资源极大概率会在10.24饱和，较大概率会在9.25饱和，建议提前应对。

图5 需求预测提示

3、应用感知案例：当应用出现一个较高的时延，InfoSight清晰的告诉用户本次时延主要来自于主机，需重点排查主机侧的问题。

图6应用感知提示

最初，InfoSight应用在Nimble上，后续其应用范围逐渐 扩大到3PAR、StoreOnce以及服务器上。笔者预计在在五年内，InfoSight会成为IT市场用户的标配，它将和我们一起见证智能存储时代的到来。