01数据中心可组合架构高效释放多元算力

现代数据中心IT基础设施正在逐渐转向以数据为中心的架构，得益于新一代互联总线技术和专用数据处理器的发展，结合低时延网络乃至超低时延网络等先进技术，数据中心的计算、存储和内存等资源得以进一步解构，加速了数据中心向可组合架构方向演进。数据中心可组合架构能够消除各种存储和计算等硬件资源的界限，解耦并池化独立的各类硬件资源，使得各种硬件能够独立扩展和灵活应用，从而大幅提高资源利用率，高效释放多元计算能力。

H3C预测 预计在未来3-5年，数据中心可组合架构将逐渐成熟，市场规模有望以25%的复合年增长率持续扩大。

02量子信息技术颠覆经典计算与安全

近年来随着量子力学技术的发展，人类对微观粒子如光子、原子等进行精确主动操纵的能力达到了新的历史高度，量子信息技术能够利用量子态的特性进行信息的处理、传输和存储。量子计算具有经典计算无法比拟的巨大信息携带和超强并行处理能力，能够攻克经典计算无解难题，量子通信能够提供不可破译、不可窃听的安全传输通道，量子精密测量提供超高精度的测量结果。

H3C预测 未来3-5年，量子密钥分发QKD与后量子密码技术PQC融合已经逐步提升经典通信安全性。未来10年左右，量子计算机进入超算中心与智算中心商业化应用并帮助解决科学计算中的诸多难题，并为在医疗、化工、生物科技等领域创造巨大价值。

03高品质服务化网络打造以应用为中心的升维体验

高品质服务化网络能够提供广泛的连接、端到端的质量保障、最优化的算力调度、智能化的网络调度和服务运营，从满足基础服务的“能用”纬度，升级为以应用为中心的升维体验。这种体验包括业务可视化、无感抖动、成本最低、个性化服务等“好用”纬度，能大幅提升用户体验，以满足数字经济时代各种场景的服务需求。

H3C预测 预计未来3-5年，全国5G连接数将达到10亿，IPv6活跃用户数将达到10亿，超大规模的高品质服务化网络将被50%的大型企业直接或间接使用，以提供重保、业务可视、个性化的应用体验保障。

04能源系统数字化成为社会可持续发展的基石

在能源革命和数字革命双重驱动下，先进信息技术与能源产业各个环节深度融合，实现能源系统数字化，持续催生智慧能源新技术、新模式、新业态。借助ICT技术促进能源数据共享，推动节能减排，提高整个能源系统的可负担性、可持续性和弹性，建设能源互联网为能源系统进行数字化、智慧化赋能，实现双碳目标。能源系统数字化将跨越信息互联和能源互联，进入信息能源一体化的新发展阶段。

H3C预测 可以能源互联网为核心平台，融入先进计算与传感技术，将人工智能和大数据分析等先进信息技术与智能电网和虚拟电厂深度等融合，能源系统数字化将跨越信息互联和能源互联，进入信息能源一体化的新发展阶段，能源系统数字化的驱动力将充分释放，推动能源向高质量发展。数字化将为分布式可再生能源纳入电网提供保障，未来3-5年可再生资源在全球发电组合中的份额将超过30%。

05云与行业应用深度融合推动行业数字化重塑和转型

随着数字化转型的深入，云计算的需求演化为匹配具体行业甚至细分领域的场景化需求，通过将数字化转型的行业经验沉淀到云平台上，把行业功能拆分为可复制的功能模块，将行业需求的定制化开发转变为功能组装，以云化能力打通基础资源，提供独特差异化的行业数字化业务方案，满足政务、金融、医疗等不同行业客户的创新和个性化需求。

H3C预测 未来云计算的发展将更加以用户为中心，重新定义云计算的发展，云计算将转变为业务驱动的可组合模块，模糊IaaS、PaaS、SaaS等云计算服务的边界，为客户提供新的业务模式和快速创新，预计到2027年，将有50%以上的企业使用行业云平台加速其业务创新。

06 隐私计算进入算网增强新阶段，规模化商用进程加速

多方数据安全融合，充分发掘和利用数据价值是当前数据要素化场景的核心诉求。数据服务、AI模型是承载数据价值的主要形式。隐私计算保障多方数据安全融合，是数据要素化场景中的关键技术。一方面技术应用在不断向深度和广度发展，另一方面性能问题制约着隐私计算技术的商用普及，业界主要在三个方向探索提升多方数据安全融合计算过程的整体性能：加密算法的硬件加速，异构机密计算和通信优化。

H3C预测 2021年我国数据要素市场规模达到815亿元 ，2025年将突破1749亿元，复合年增长率超过30%，行业进入高速发展期；预计未来3-5年，隐私计算市场年符合增长率会超过30%，数据运营占比持续升高。

07AI技术通用能力持续增强，降低行业创新门槛

2022年AI在认知能力进一步提升，可以执行更加高级别的智能任务如撰写文稿、创作图像等。AI通用性的提升离不开核心算法创新、算力设施增强以及工程化方法实现。核心算法方面，基于Transformer的各类大型语言模型，大幅提升了对自然语言理解和生成的能力；基于扩散模型的算法，带来图像生成效果有了质的提升。算力基础设施则是为这些大模型的训练和部署提供了充足的支撑。工程化方法实践，为AI应用大规模普及提供了高效的实现路径。未来人工智能作为一项通用性技术的能力逐渐显现，具备通用化、标准化、普惠化的属性，逐渐与各领域技术进行深度融合，推动各个专业领域创新突破。

H3C预测 预计未来3-5年，AI整体认知能力将得到全面提升，内容创作将有30%以上是由AI来参与生成的，AI通用能力将得到充分的展现。

08云原生安全构筑新一代云上安全范式

云原生安全是在云原生逐渐走向规模应用的背景下，安全技术与云计算相互影响形成的新安全范式。主要包括两方面的内容：一方面是安全赋能云原生，通过对云原生基础设施、研发、应用、数据进行安全保护，提供多层次全程一体化防护，以及统一的安全管控、运维、运营与服务。另一方面是云原生赋能安全，基于云原生技术对安全能力进行增强，通过引入云原生基础架构，提供弹性、轻量、可编排、高可用的安全能力，并促进以云原生服务方式交付安全，通过SASE提供随时随地动态访问的安全保障。

H3C预测 云原生安全涉及面广、环节多，分散单点的保护将逐步整合，未来3～5年，从全生命周期保护的角度，进一步走向融合一体的整体方案。随着多云、混合云、边缘云的增长，云原生安全将在支持多云架构方面不断提升，针对异构的云原生基础设施，提供统一的云原生安全管理。传统以产品交付为主的安全方案，逐步向按需的云原生安全服务交付方式演化。

09虚实融合技术打造行业应用全新体验

虚实融合技术本质是对现实世界的虚拟化、数字化过程，需要对内容生产、经济系统、用户体验以及实体世界内容等进行改造，它基于XR（Extended Reality）提供沉浸式体验、基于数字孪生生成现实世界的镜像、基于区块链搭建经济体系。虚实融合技术将虚拟世界与现实世界在经济系统、社交系统、身份系统上密切融合，并且允许用户进行内容生产和世界编辑，虚实融合技术将打造具有“沉浸式、交互性和想象力“的全新体验，赋能百行百业，为数字经济的高质量发展注入新活力。

H3C预测 预计未来3~5年，全球超过40%的大型企业机构将使用虚实融合技术来加速企业的数字化转型和应用升级。

10全栈可观测性为业务决策提供数据支撑

随着企业数字化转型的深化，IT系统变得越来越复杂，存在系统庞大、组件多、应用多、接口多、数据多等诸多问题，对企业的运营运维提出了挑战。系统全栈可观测性是指通过对系统从基础设施、云、安全、应用性能、用户体验、业务影响的端到端状态的全栈监控，对监控数据的关联分析，快速得出对业务有帮助的决策，以提升IT效率、优化企业业务。

H3C预测 未来将有越来越多的企业应用全栈可观测性技术，它将结合监测、分析、执行，形成闭环操作，为业务决策提供数据支撑。未来五年，中国将有20%的企业在IT系统中应用全栈可观测性技术，提升决策的准确性，加快决策速度。