OMC软件包部署

基础

1.      部署OMC运维平台O层软件包

1. 登录mysql数据库，执行发版的sql语句uco_omc-all.sql。

2. 部署环境变量。将环境变量文件omc-config.yaml拷贝到k8s节点上，执行命令kubectl apply -f omc-config.yaml。

3. 部署后端服务。

1. 拷贝镜像文件到k8s集群的每台node主机上在每台node主机执行命令docker load -i xxxx.tar（xxxx为各tar包名称）。

2. 拷贝deployment文件到任意一台k8s节点上执行命令kubectl apply -f aaaa.yaml（aaaa为服务文件的名字）。

3. 拷贝Service文件到任意一台k8s节点上执行命令kubectl apply -f xx.yaml。

4. 部署前端安装包。将前端包拷贝到任意一台k8s机器上的某个路径，例如 /home/omc-ui，然后解压，以其中一个前端包abcd.tar.gz为例，执行如下命令。

1. cd /home/omc-ui。

2. tar -zxvf abcd.tar.gz。

3. sh install.sh。

对其他前端界面包，重复执行上面的命令。

2.      部署OMC运维平台A层软件包

1. 连接到mysql数据库，执行发版的sql语句uca_omc.sql。

2. 部署后端服务

1. 拷贝镜像文件到A层k8s集群的每台node主机上，执行如下命令。

• docker load -i uca-center-new.tar。

• docker load -i uni-stack.tar。

2. 拷贝02.deploy文件夹到A层k8s集群的任意一台node主机的某个路径下，例如/home/omc-uca，执行如下命令。

• cd /home/omc-uca/02.deploy。

• ./deploy.s。

容量和日志

1.      容量

1. 第一次部署：执行安装数据库脚本uni_cmdb_volacct.sql。

2. 将离线docker镜像导入租管互通的k8s中，执行命令docker load -i xxx.tar，加载镜像。

3. 修改volacct.yaml文件，Env下四个环境变量，根据实际部署环境修改其对应value。

• SPRING_DATASOURCE_URL。

• SPRING_DATASOURCE_USERNAME。

• SPRING_DATASOURCE_PASSWORD。

• KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS。

4. 执行命令kubectl apply -f volacct.yaml，即可部署。

• 非首次部署：执行安装数据库脚本uni_cmdb_volacct_upgrade.sql。执行数据库脚本，加载镜像如上，根据实际镜像名称和target替换volacct.yaml中image字段的值。

2.      日志

初次部署。

1. 安装elasticsearch。

1. 创建elasticsearch用户。

2. 使用root用户执行命令systemset.sh，重启。

3. 执行命令su – elasticsearch，切换用户，将elasticsearch-xxxx.tar.gz上传至该用户下。

4. 根据实际情况修改elasticsearch-xxx/config/elasticsearch.yaml 的network.publish_host、node.name(node-1~4)、discovery.zen.ping.uniCASt.hosts信息。

5. 修改config目录下的jvm.options文件，将内存调成-Xms4g。

6. 执行命令cd  ~ && ./elasticsearch-xxx/bin/elasticsearch –d，后台启动（/data/elasticsearch/logs/下存放日志）。

2. 修改k8sconfig/logstash/syslog.conf/syslog.conf中input块中的kafka地址信息和output块中elasticsearch的地址信息。

3. 根据实际部署环境修改k8s-yaml/omc-collector.yaml中的ES_SERVER_URLS对应的value。

4. 根据实际部署环境修改k8s-yaml/peafowl-core-deployment.yaml中的es_rest_uris、KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS对应的value。

5. 根据实际部署环境修改k8s-yaml/peafowl-trace-deploymentr.yaml中的es_rest_uris、KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS对应的value。

6. 根据实际部署环境修改k8s-yaml/query-deploy.yaml中的ES_SERVER_URLS对应的value。

更新部署。

注意更改yaml文件中的镜像target信息。

监控作业

1. 检查Cassandra数据库集群状态。登录到任意一台部署Cassandra数据库的主机上，执行命令nodetool status查看集群状态，确认数据库的四个节点全部为up状态。

2. 导入镜像并部署中间组件服务。使用命令docker load -I xxx.tar，在K8s集群的三个节点分别加载consul、cortex、Prometheus、AlertManager、SaltStack、集中式exporter的docker镜像，并创建所需要的pv、hostPath对应的目录，确认K8s服务配置文件中的变量为适用本节点的值。执行命令kubectl apply -f xxx.yaml，部署相关微服务。

导入镜像并部署后端服务

执行命令docker load -I xxx.tar，在K8s集群的三个节点分别加载后端服务docker镜像，连接到mysql，手动创建uni_work、uni_alert两个数据库，并使用sql脚本创建两个数据库中对应的表，之后修改并确认K8s服务配置文件中的变量为本节点适用的值。执行命令kubectl apply -f xxx.yaml，部署相关微服务。

检查

执行命令kubectl -n omc get pod，查看各个服务的pod状态，如cortex服务反复启动，检查Cassandra集群是否正常且可访问。