docurl=/cn/IndustrySolution/Manufacturing/News/202109/1472306_473305_0.htm

AI技术助力冶金行业智造,勾勒未来数字工业新雏形

【发布时间:2021-09-29】

近年来以人工智能、5G、云计算、大数据等为代表的新技术迅猛发展,各行各业都掀起了数字化转型的浪潮。作为一家拥有14家钢铁子公司、4200万吨规模的大型钢铁企业集团,建龙集团在数字化、智能化转型方面进行了积极探索和深度实践,与紫光集团在工业互联网大数据平台、AI视觉算法等领域开展全方位深度合作,共同为冶金行业打造全场景数字化应用示范,创新管理模式,提升企业管理的精益化水平,助力冶金行业高质量发展。



9月27日,由吉林市委市政府,紫光华智、紫光股份旗下新华三集团、建龙集团联合举办的“AI技术助力冶金行业智造高端峰会”在北国江城吉林市隆重揭幕,众多行业领袖、专家学者、技术大咖齐聚现场,共同探讨AI赋能冶金行业智慧化转型的创新方案与最佳实践。新华三集团副总裁、企业事业部总经理王燕平受邀出席活动并与市领导亲切会晤。


紫光华智董事长张江鸣

紫光华智董事长张江鸣在现场致辞中提出,《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中指出:“坚持创新驱动发展,全面塑造发展新优势”,紫光集团与建龙集团强强联合,以AI助力制造业智慧化转型升级的联合创新探索,将使得双方成为践行这一时代号召的先行者,紫光华智将继续秉承“聚焦客户需求,坚定技术创新”的核心价值观,与建龙集团及各大制造企业一道,以AI视觉技术为驱动,在智能制造的道路上不断迈出坚实的、卓有成效的发展步伐。



中国图形图像学会理事、吉林省计算机学会副秘书长、东北师范大学大数据研究院副院长、博士生导师 孔俊

中国图形图像学会理事、吉林省计算机学会副秘书长、东北师范大学大数据研究院副院长、博士生导师孔俊受邀出席并发表了《基于深度学习的大数据分析方法》的主题演讲。他介绍到,AI视觉在工业上主要分为测量、识别、定位、检测四大应用场景,而工业AI很可能是AI技术的最后一张王牌,是第四次工业革命的关键,但目前还面临诸多现实挑战。应更加针对性地获取数据并不断优化AI模型,将深度学习和传统视觉技术进行有机融合,持续推进工业AI广泛落地,加速智能制造发展进程。


吉林建龙信息科技有限公司副总经理 李杨


在最佳实践精彩分享中,吉林建龙信息科技有限公司副总经理李杨进行了《吉林建龙数字化转型之路》主题演讲。他表示,在数字经济成为市场主旋律的今天,数字化转型工作刻不容缓。从2008年以来,建龙集团持续推进网络化、信息化、数字化建设历程,已全面迈入以“8+1战略平台”为核心的数字化转型阶段,通过全面构建生产技术、物流供产销、质量管理、智慧安防、人力资源、财务管理、能源管理、智能设备管理八个专业平台及一个决策平台,充分挖掘数据价值,利用大数据平台赋能数字化转型。下一步建龙集团还将通过人工智能、5G、云计算、大数据等ICT技术的创新研发与应用,以建龙信息科技公司为载体,持续完善生态建设,全力加速数字化转型,向工业4.0不断迈进。

新华三工业互联网研究院首席解决方案经理 李志国


新华三工业互联网研究院首席解决方案经理李志国在《工业互联网方案》主题分享中指出,产业大脑和未来工厂将勾勒出未来数字工业雏形,通过三级大脑联合部署,可以实现每一级的数字化管理能力,辅助企业达到最佳的资源配置,同时,通过数据交换服务,各层之间的数据汇聚、融合、按需分享,从技术的维度建立起产业数字化、治理数字化的平台,让数据成为经济高质量发展的引擎。目前新华三工业数字大脑和工业互联网已经在江苏、山东、河南、内蒙、重庆等多个省市进行了布局和实践。他强调,每一个企业都应该设定适合自己的工业互联网发展路径,而供需一体的龙头企业是推动数字经济落地的中枢力量。


会后,与会嘉宾还共同参观了吉林建龙钢铁工厂,现场体验新华三集团、紫光华智与建龙集团联合打造的智能制造最佳实践和建设成果。


未来,新华三集团、紫光华智将继续携手建龙集团,充分发挥紫光集团“从芯到云”产业链优势,把创新技术作为第一生产力,持续推动AI视觉与智能制造的深度融合,构建数字化智能工厂,共同为中国钢铁行业高质量发展做出更大贡献。

联系我们