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金融视觉中枢解决方案

【发布时间:2020-07-07】

金融视觉中枢解决方案

一、建设背景

2019年中国人民银行印发《金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021年)》提出:到2021年,要建立健全我国金融科技发展的“四梁八柱”,进一步增强金融业科技应用能力,实现金融与科技深度融合、协调发展。同时,通过运用最新的人工智能、大数据等技术提升银行安保水平,助力银行金融科技改革。

现阶段,银行面临营业网点数量多且分散、人流相对复杂、工作服务时间长等痛点问题,单靠传统的安防系统已经难以保障银行的安全,通过建设基于人工智能的防范系统,与传统安防系统相结合,才能真正保障银行的安全。金融行业视频云建设解决了传统安防建设中信息数据孤岛、软件不解耦、重建设轻应用的问题。利用全行一朵云的新安防架构,充分发挥视频云在安防联网过程中的全行覆盖、全网共享、全时可用、全程可控的能力。

二、方案概述

紫光华智金融视觉中枢解决方案,面向银行营业网点、自助银行/ATM、金库、办公大楼、客户精准营销和数据中心联网安防等场景。通过在总行数据中心对原有安防系统进行升级改造,打造全行一朵云的应用架构,突出视频云在银行视频联网过程中的全时解析、全网应用、安全共享、实时可控的应用能力,重新定义银行新安防。同时结合视觉中枢及大数据处理技术,打通银行内部的业务数据进行综合性分析,形成客户行为画像,辅助网点工作人员精准营销。

三、方案架构

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四、方案优势

1. 场景化软件定义

前端摄像机可以根据场景的需求灵活更换算法,通过统一算法仓,前后端算法一致,保证算法可用;SDC采用一拖N的方式,让不带有智能功能的摄像机具备一定智能分析功能;新增视频智能化需求,SDC摄像机只需要加载新的算法即可,无需更换或者新增单一智能功能摄像机。

2. 开放多智能融合

通过构建多智能融合形成统一算法仓,实现智能感知、智能辅助、智能分析决策等能力实现全行智能化应用,建立一套 “高清化、网络化、智能化”的金融视频云。紫光华智算法仓库提供算法兼容服务和集成框架,可支持不同厂家的同一类算法,也可支持同一厂家的不同算法,算法作为独立的服务存在,不再与硬件强绑定。

3. 云化弹性共享

金融视频云,使用云计算虚拟化底层架构,采用全面云化思路,包括基础资源、平台层以及数据应用层,均依托云计算设计思路,满足资源的充分共享和弹性调度。从数据的采集和汇聚,以及解析和处理,再到最终的应用,都可实现对底层计算资源的快速调用。

4. 应用高度集成

平台的业务应用层包含丰富的功能应用,集成了安防各个子系统的应用功能,如视频、门禁、考勤、预警、运维、车辆管理等。

五、客户价值

· 全行一体式安全防护体系建设,提高银行营业场所的风险管控能力。

通过对全网视频云的建设,对银行的营业网点/自助银行、金库、办公大楼、数据中心等场景完整的基于云化的解决方案。

· 客户行为分析画像,辅助银行客户精准营销。

利用视频结构化数据结合银行业务内部数据进行客户行为和客户画像分析,辅助银行客户进行精准分析。

· 银行人员合规业务分析、贷款理财风险管控。

对银行业务办理人员的规范的分析,规范业务办理人员行为规范,提高客户满意度;通过对贷款理财过程全程分析,对贷款可能发生的异常情况进行分析和录像存储。

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