从拼体力到拼效率，计算的华丽转身

【发布时间：2018-10-24】

从400年前“纳皮尔的骨头”这种算筹工具开始，人类一直在试图借助工具的力量来简化计算。1672年，德国的莱布尼兹终于发明了具备实用价值的莱布尼兹步进式计算器，以手摇为动力的齿轮机械式计算器逐步走向巅峰。在这个持续300多年的手摇计算器时代，想要算得快、算得多，你需要极快的手速和强大的体能。

直到70年代，晶体管制造技术的突破以及大规模集成电路的商用才终结了齿轮机械式计算器的辉煌。但造型精美、做工精细的手摇齿轮计算器仍旧是各类博物馆的珍贵藏品，即便是工业化时代批量生产的现代产品在二手市场上仍旧要卖到数万元的高价。

在计算机上，人们可以通过编写程序来使复杂计算流程化，凭借现代处理器超高的运行速度来快速得到计算结果。一时间，人类似乎已经掌握了计算的力量，复杂的计算结果变得唾手可得，数字化的大门终于被打开。但在高性能计算和AI研究等科学计算领域，仍旧有很多极端复杂的问题需要更高计算力的计算机和更节省运算时间的集群系统才能勉强处理。

摸准公共科学计算的命脉

新华三集团技术战略部资深专家徐心平表示：公共科学计算的关键特征就是利用高速并行计算技术来解决极端复杂的运算问题。

在公众印象中，公共科学计算所使用的超级计算机就是将几千甚至几万台高性能的服务器用网线连接起来组成的。这种看法虽然大体没错，但却偏离了问题的核心。

用网线将几万台服务器连接起来的工作谁都可以做，但公共科学计算真正的难点却在于满足不同应用领域的并行计算框架具有不同而复杂的runtime和Programing model。并行计算的核心在于效率，效率低下的并行计算完全发挥不出硬件本身的性能，是对资金和能源的浪费。想要充分发挥大规模集群并行计算的效率，除了高性能的服务器、高速互联网络以及高可用的存储系统之外，还需要能够与硬件配置相匹配的软件平台解决不同计算框架的runtime和Programing model问题。只有利用这些经过优化的软件和工具，专业的公共科学计算开发人员才能开发出高效率的并行计算程序并高速运行它。

新华三推出公共科学计算方案

作为数字化转型解决方案领域的领导者，科研领域的数字化转型始终是新华三关注的重点方向。为了让相关的科研及AI研究能够实现更高的效率，新华三团队针对市场进行了大规模的走访和调研，推出了针对高性能计算和AI领域的公共科学计算解决方案，该方案不仅可以为专业的用户提供高性能的计算，存储和网络等基础设施资源，更通过软件平台优化硬件资源的使用效率，提供自动化的开发和运行环境，让企业或者高校领域的客户组织内部不同的科研单位共享有限的高性能硬件资源，从效率和共享两方面改善高性能计算和AI领域“僧多粥少、跑得慢”的现象，完美融合了HPC和AI的相关技术。