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在信息化高速发展的今天,WIFI覆盖已无处不在,在校园、商场、企业甚至城市中都逐渐实现了无线网络无缝覆盖。不断增多的无线设备、成千上万的无线用户产生了非常巨量的数据。那么问题来了:
这些数据如何持久化存储?
如何找到相互之间的关联性?
如何与业务数据结合发挥更大的价值?
传统架构已无法解决上述问题。
H3C采用DataEngine大数据平台对无线设备及无线用户产生的数据做进行清洗、提取、加载,并通过分布式文件系统将数据持久化存储起来,同时将客户业务数据纳入平台中进行统一管理。具备全量、丰富的数据源后,H3C根据客户需求进行基于人员位置的数据关联分析建模及呈现;为客户进行基于人物、时间、地点、事件的数据梳理,并建立多个主题数据仓库;对外提供标准API接口,与合作伙伴共同打造完善的大数据生态链。
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开启行业智慧之门
业务系统与IT系统数据有机结合产生新价值
提供基于位置数据的各项便利服务
提供who/when/where/what的4w数据服务
创新型生态建设模式
解决传统网管软件之痛
无线+认证两大系统日志持久化存储
历史事件快速检索及实时结果高速运算
围绕位置信息的数据关联性挖掘
结合机器学习算法进行分析预测
主流厂商设备日志兼容
精确到个人终端的位置感知
人员室外运动轨迹描绘
提供曾经、现在、未来轨迹的查询、展现及预测服务
公共区域人流密度监控、分析及人数超限预警
园区访客自动识别
园区WIFI导航、电子围栏、区块接入热度
描绘基于位置信息的全域人物画像应用
属性 | 最低配置 | 推荐配置 |
CPU | 2 × 4核,2.0Ghz | 2× 8核,2.5Ghz |
内存 | 64GB DDR3 | 128GB及以上DDR4 DIMM插槽 |
系统盘 | 10krpm SATA盘,2个300G以上容量硬盘组RAID1 | 10krpm SAS盘,2个600G以上容量硬盘组RAID1 |
数据盘 | 7.2k rpm SATA 单盘容量不超过4T | 10krpm SATA盘及以上 单盘容量不超过4T |
网卡 | 2个千兆以上网卡 | 2个万兆网卡 |
操作系统 | CentOS 6.5(64位) | CentOS 6.5(64位) |