人工智能特性
H3C SecPath F1000-AK系列AI防火墙是集成了AI分析引擎的新一代防火墙，在有效应对传统网络的安全威胁的基础上还能够：
识别加密和新型应用，提供更加准确、精细和灵活的安全管控策略；
识别恶意的加密流量，发现隐藏在正常加密流量中的恶意行为；
识别异常、威胁和攻击等安全风险，为应急响应提供决策和依据；
与云端和态势感知等平台相结合，提供全方位的协同防御。
H3C SecPath F1000-AK系列AI防火墙是一个持续演进的产品，是AI综合网络的安全解决方案中的关键部分，也是网络的安全主动防御体系中的必要环节，将朝着弹性架构、加密分析、AI赋能、协同防御的方向不断推进。
采用H3C公司拥有自主知识产权的软、硬件平台。产品应用从电信运营商到中小企业用户，经历了多年的市场考验。
支持H3C SCF虚拟化技术，可将多台设备虚拟化为一台逻辑设备，对外呈现为一个网络节点，资源统一管理，完成业务备份同时提高系统整体性能。
支持丰富的攻击防范功能。包括：Land、Smurf、Fraggle、Ping of Death、Tear Drop、IP Spoofing、IP分片报文、ARP欺骗、ARP主动反向查询、TCP报文标志位不合法、超大ICMP报文、地址扫描、端口扫描等攻击防范，还包括针对SYN Flood、UPD Flood、ICMP Flood、DNS Flood等常见DDoS攻击的检测防御。
新支持SOP 1:N完全虚拟化。可在H3C SecPath F1000设备上划分多个逻辑的虚拟防火墙，基于容器化的虚拟化技术使得虚拟系统与实际物理系统特性一致，并且可以基于虚拟系统进行吞吐、并发、新建、策略等性能分配。
通过内嵌智能本地AI分析引擎和云端大数据智能分析，实现优秀的高级威胁检测能力，并对各类用户行为、应用行为、网络流量和内容进行持续监视和智能分析，快速发现并记录各类恶意行为，对历史异常数据记录进行长时间维度关联分析，还原并检测出潜在的高级威胁攻击行为。
支持用户行为智能画像，从而对各类合法和非授权用户进行持续行为监视和智能分析，同时通过本地和云端沙箱环境对各类应用行为进行过程监视和智能分析。
支持安全区域管理。可基于接口、VLAN划分安全区域。
支持包过滤。通过在安全区域间使用标准或扩展访问控制规则，借助报文中UDP或TCP端口等信息实现对数据包的过滤。此外，还可以按照时间段进行过滤。
支持基于应用、用户的访问控制，将应用与用户作为安全策略的基本元素，并结合深度防御实现下一代的访问控制功能。
支持应用层状态包过滤（ASPF）功能。通过检查应用层协议信息（如FTP、HTTP、SMTP、RTSP及其它基于TCP/UDP协议的应用层协议），并监控基于连接的应用层协议状态，动态的决定数据包是被允许通过防火墙或者是被丢弃。
支持验证、授权和计帐（AAA）服务。包括：基于RADIUS/HWTACACS+、CHAP、PAP等的认证。
支持静态和动态黑名单。
支持NAT和NAT多实例。
支持VPN功能。包括：支持L2TP、IPSec/IKE、GRE、SSL等，并实现与智能终端对接。
支持丰富的路由协议。支持静态路由、策略路由，以及RIP、OSPF等动态路由协议。
灵活可扩展的一体化DPI深度安全
提供多元智能感知引擎，全面提升威胁风险的检测、判断、识别、预测和告警能力。可根据业务场景，在弹性智能硬件架构支持下，将机器学习引入多业务感知引擎，可以对海量的安全信息进行自动分析与深度挖掘，不同业务引擎间可模块化组合，协同完成终端可信接入、用户异常行为检测、恶意应用软件检测、加密流量免解密识别、应用流量内容识别等智能感知功能。
全面的应用层流量识别与管理：通过H3C长期积累的状态机检测、流量交互检测技术，能精确检测Thunder/Web Thunder（迅雷/Web迅雷）、BitTorrent、eMule（电骡）/eDonkey（电驴）、微信、微博、QQ、MSN、PPLive等P2P/IM/网络游戏/炒股/网络视频/网络多媒体等应用；支持P2P流量控制功能，通过对流量采用深度检测的方法，即通过将网络报文与P2P协议报文特征进行匹配，可以精确的识别P2P流量，以达到对P2P流量进行管理的目的，同时可提供不同的控制策略，实现灵活的P2P流量控制。
高精度、高效率的入侵检测引擎。采用H3C公司自主知识产权的FIRST（Full Inspection with Rigorous State Test，基于精确状态的全面检测）引擎。FIRST引擎集成了多项检测技术，实现了基于精确状态的全面检测，具有极高的入侵检测精度；同时，FIRST引擎采用了并行检测技术，软、硬件可灵活适配，大大提高了入侵检测的效率。
实时的病毒防护：采用流引擎查毒技术，可迅速、准确查杀网络流量中的病毒等恶意代码。
海量URL分类过滤：支持本地+云端方式，139个分类库，超2000万条URL规则。
全面、及时的安全特征库。通过多年经营与积累，H3C公司拥有业界资深的攻击特征库团队，同时配备有专业的攻防实验室，紧跟网络的安全领域的新动态，从而保证特征库的及时准确更新。
业界优秀的IPv6
支持IPv6状态防火墙，真正意义上实现IPv6条件下的防火墙功能，同时完成IPv6的攻击防范。
支持IPv4/IPv6双协议栈，并支持IPv6数据报文转发、静态路由、动态路由及组播路由等功能。
支持IPv6各种过渡技术，包括NAT-PT、IPv6 Over IPv4 GRE隧道、手工隧道、6to4隧道、IPv4兼容IPv6自动隧道、ISATAP隧道、NAT444、DS-Lite等。
支持IPv6 ACL、Radius等安全技术。
下一代多业务特性
集成链路负载均衡特性，通过链路状态检测、链路繁忙保护等技术，有效实现企业互联网出口的多链路自动均衡和自动切换。
一体化集成SSL VPN（IPV4&IPV6）特性，满足移动办公、员工出差的安全访问需求，不仅可结合USB-Key、短信进行移动用户的身份认证，还可与企业原有认证系统相结合、实现一体化的认证接入。
数据防泄漏（DLP），支持邮件过滤，提供SMTP邮件地址、标题、附件和内容过滤；支持网页过滤，提供HTTP URL和内容过滤；支持网络传输协议的文件过滤；支持应用层过滤，提供Java/ActiveX Blocking和SQL注入攻击防范。
入侵防御（IPS），支持Web攻击识别和防护，如跨站脚本攻击、SQL注入攻击等。
防病毒（AV），高性能病毒引擎，可防护600万种以上的病毒和木马，病毒特征库每日更新。
未知威胁防御，借助态势感知平台，NGFW可以快速发现攻击、定位问题，确保一旦单点受到攻击，全网实施策略升级及综合预警、响应。
深入的WEB安全防护，不局限于常规的IPS/AV防护，针对内网服务器，提供细致化的web应用防护，对于服务器最为头疼的C&C攻击，异常外联，SQL注入、HTTP慢速攻击、跨站脚本等常见攻击行为，对来自Web应用程序客户端的各类请求进行内容检测和验证，确保其安全性与合法性，对非法的请求予以实时阻断，从而对各类网站进行有效防护。
支持智能终端识别，终端识别是建立物联网安全连接的重要前提，用于识别物联网中的终端。当终端流量流经设备时，H3C安全网关可以分析并提取出终端信息，例如终端的厂商、型号等，并支持在终端信息发生变更时向用户发送日志，提示用户。同时采用应用检测方式和IPID检测方式对通过NAT技术或代理技术进行共享上网的行为进行识别和管理。
资产扫描，支持资产发现功能，能够扫描发现内网主机开放的端口、服务，发现风险，识别威胁
未知威胁检测，单靠特征分析已不足以应对复杂的网络环境，面对典型的APT（Advanced Persistent Threat，高级持续性威胁）攻击沙箱技术是防御APT攻击最有效的方法之一，它用于构造隔离的威胁检测环境。H3C安全网关通过将网络流量送入沙箱进行隔离分析，由沙箱给出是否存在威胁的结论。检测到某流量为恶意流量，设备将对流量实施阻断等处理。
专业的智能管理
支持智能安全策略：实现策略冗余检测、策略匹配优化建议、动态检测内网业务动态生成安全策略并推荐。
支持标准网管 SNMPv3，并且兼容SNMP v1和v2。
支持构建云端协同的主动防御体系，建立知识库进行策略管理，可根据实时场景自适应决策响应，快速生成应急响应预案，主动将安全策略推送给全网AI防火墙，通过云端检测与边界防御，实现安全事件的预警、响应和处置。
通过H3C IMC SSM安全管理中心实现统一管理，集安全信息与事件收集、分析、响应等功能为一体，解决了网络与安全设备相互孤立、网络的安全状况不直观、安全事件响应慢、网络故障定位困难等问题，使IT及安全管理员脱离繁琐的管理工作，极大提高工作效率，能够集中精力关注核心业务。
基于先进的深度挖掘及分析技术，采用主动收集、被动接收等方式，为用户提供集中化的日志管理功能，并对不同类型格式（Syslog、二进制流日志等）的日志进行归一化处理。同时，采用高聚合压缩技术对海量事件进行存储，并可通过自动压缩、加密和保存日志文件到DAS、NAS或SAN等外部存储系统，避免重要安全事件的丢失。
提供丰富的报表，主要包括基于应用的报表、基于网流的分析报表等。
支持以PDF、HTML、WORD和TXT等多种格式输出。
可通过Web界面进行报告定制，定制内容包括数据的时间范围、数据的来源设备、生成周期以及输出类型等。
ISSU（In-Service Software Upgrade，不中断业务升级）是一种可靠性高的升级设备启动软件的方式。通过ISSU升级，能够确保在升级过程中业务不中断或者中断时间较短。
将BLS、ATK、CFGLOG细分为五类日志，支持真分页功能，增加清除功能，支持独立模块设置日志参数，分页查询和配置日志。
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