H3C SeerAnalyzer-Campus

全方位データ収集

分散型デプロイメントアーキテクチャにより、SeerAnalyzer-Campusはデータ収集を柔軟に拡張できます。VerticaやFlinkなどのコンポーネントで構築されたデータ分析プラットフォームは、あらゆる規模のネットワークのデータ収集ニーズに対応します。

gRPC Telemetryの秒単位データ収集能力を備えたSeerAnalyzer-Campusは、ネットワークの稼働ステータスをリアルタイムで可視化します。

SeerAnalyzer-Campusは、Telemetryを通じてユーザーアクセスのネットワークパフォーマンスデータを収集し、必要に応じてそのプロセスをデータで再生します。

従来のネットワーク管理データ収集プロトコルに加え、SeerAnalyzer-Campusはさまざまな先進的なデータ収集技術をサポートし、必要に応じて包括的または特定のデータ収集を可能にします。

協調分析

SeerAnalyzer-Campusは、ネットワークデバイスのステータスデータとネットワークパフォーマンスデータの協調分析により、ネットワーク全体の健全性を可視化します。

ネットワークデバイスに関する包括的で正確かつリアルタイムなメトリクスに基づき、システムプレーン、コントロールプレーン、データ転送プレーンにおけるデバイスの稼働ステータス、障害、リスクに関する分析を完全に可視化します。

ユーザーのネットワークアクセスプロセス全体でネットワークパフォーマンスデータを収集し、膨大なユーザーデータに基づいてグループ分析を行い、ネットワーク品質を洞察し、ネットワーク問題を特定します。

ビッグデータ組み込み

SeerAnalyzer-Campusはビッグデータ技術を活用し、膨大なデータ収集と分散ストレージ計算を実現し、ネットワーク運用ステータスをリアルタイムで可視化し、精密な運用・保守を可能にします。

ビッグデータ技術に依存し、SeerAnalyzer-Campusは過去のネットワーク稼働状態を追跡でき、障害の特定やパフォーマンス分析、行動監査などの運用・保守タスクの実施に役立ちます。

AI駆動

分散コンピューティングエンジンとAIアルゴリズムを使用し、SeerAnalyzer-Campusはオンラインおよびオフラインでのデータ分析を提供し、あらゆるシナリオでのインテリジェントなO&M分析要件を満たします。

SeerAnalyzer-Campusは、ネットワークデバイスのステータスデータ、プロトコルメッセージデータ、トラフィック転送データ、ユーザーアクセスデータ、ログデータなどを包括的に収集・分析することで、ネットワーク全体のステータスを可視化します。機械学習（ML）アルゴリズムとエキスパートシステムにより、ネットワーク障害をリアルタイムで検出し、障害原因をインテリジェントに特定し、管理者が問題を修正するためのガイダンスを提供します。

SeerAnalyzer-Campusは、膨大なデータのAI分析に基づいてネットワーク、ユーザーエクスペリエンス、アプリケーションの品質を評価し、ネットワーク最適化と保証を強化します。

高性能なデータ収集、リアルタイムのエキスパートシステム、AIアルゴリズム計算により、障害隔離環境の検証、障害検出、影響検証、分析のための隔離プッシュを実現します。

過去のネットワークデータに対する継続的なAI分析を通じて、SeerAnalyzer-Campusはネットワーク障害とパフォーマンスボトルネックを予測し、O&M担当者が事前に介入・計画するためのガイダンスを提供します。

ネットワーク全体の健全性分析

健全性ダッシュボード

ネットワーク全体のステータスを1ページで表示：グローバルな視点から、デバイス、ユーザー、アプリケーションの健全性ステータスとリアルタイムトレンドを視覚的に表示します。問題をカテゴリと深刻度レベルで分類表示し、品質の低いユーザーやデバイスの根本原因分析を提供することで、キャンパスネットワークの問題やリスクを迅速に特定できるようにします。

ネットワークトポロジ全体を表示します。物理トポロジでは、デバイスとリンクのステータスをリアルタイムで可視化できます。トポロジ、フロア、マップ、リストごとにエリアの健全性を確認できます。また、Macアドレス、IPアドレス、ユーザーアカウントに基づいて特定のユーザーの健全性情報を取得できるため、健全性レベルの低いエリアを簡単に見つけることができます。

無線品質機能は、オンボーディング成功率、オンボーディング時間、レイテンシ、パケット損失、信号カバレッジと強度、無線接続とローミング遵守率、容量健全性、スループット/帯域幅遵守率、無線デバイスの稼働率など、さまざまな指標から無線ネットワークの健全性を監視・分析し、無線ネットワーク体験品質の総合評価結果を提示します。

ネットワーク分析

ネットワーク分析の機能は、デバイスシステム、データプレーン、コントロールプレーンからの情報を統合して、ネットワークデバイスの総合的な健全性を計算することです。SeerAnalyzerは、スイッチ、無線AC、無線AP、PONデバイスなどのさまざまな次元から情報を収集・分析し、キャンパス内のネットワークデバイスの健全性ステータスと傾向をリアルタイムで表示します。

変更分析の機能は、NETCONFとgRPCを使用して、ネットワーク全体のデバイスの実行設定とARP、MACなどの主要なテーブルエントリをリアルタイムで収集します。ビッグデータ分析に基づいて、設定、テーブルエントリ、ソフトウェアバージョンの変更に関する詳細情報を自動生成し、変更傾向、変更詳細、変更比較、および履歴データのバックトラッキング機能を提供して、ネットワーク問題を迅速に特定します。

トランシーバーモジュールの性能は時間とともに劣化します。トランシーバーモジュールの性能劣化がサービスに影響を与えないようにするため、SeerAnalyzer-Campusはトランシーバーモジュール診断をサポートし、ネットワーク全体のトランシーバーモジュールのKPI指標とCRCエラーパケット情報を積極的に収集して健全性ステータスを監視し、ビッグデータ分析とAIアルゴリズムを使用して将来の傾向を予測します。

ユーザー分析

エンドユーザーの観点から、各ユーザーに関連するさまざまな指標と問題に基づいて、ユーザーの健全性を総合的に評価し、オンボーディング時間、オンボーディング/認証/DHCP失敗統計、RSSI、SSID、周波数帯を使用してユーザー分析を行い、ユーザーと端末の全体的なステータスをより直感的にします。

ユーザージャーニー機能は、ローミング、オンボーディングとオフライン、DHCP、ARP、DNSなどのイベントの各ステップを完全に表示します。このプロトコル再生は、ユーザーがネットワークにアクセスするプロセスの詳細な情報を提供します。

システムはVIPユーザー保証とVIP分析をサポートし、一部のユーザーをVIPユーザーとして設定し、VIPユーザーのアクセス体験を保証します。非VIPユーザーには速度制限を設定できます。

アプリケーション分析

SeerAnalyzer CampusはDPI、iNQA、eMDI+SQA技術を使用して、無線アプリケーション、有線アプリケーション、音声・ビデオアプリケーションのトラフィックと品質をそれぞれ識別・分析します。

例えば、音声・ビデオ体験分析では、システムはSIPおよびH-323音声・ビデオ会議端末の品質分析を提供し、会議参加者のMOS、パケット損失率、遅延、ジッターなどの音声・ビデオトラフィック品質統計を表示し、音声・ビデオトラフィック経路の障害点を迅速に特定できます。また、性能低下や予期せぬオフライン問題の分析を行い、可能な原因を特定し、トラブルシューティングを支援するための提案を提供します。

障害診断

統合問題センター

問題センターでは、障害はネットワーク、デバイス、プロトコル、オーバーレイ、サービスのカテゴリに分類されます。システムは数分以内に障害を検出し、各障害の根本原因分析と推奨アクションを提供します。

問題リストから、システムは各障害の障害オブジェクト、イベントステータス、開始時間、継続時間、根本原因分析、詳細なプロセス、推奨アクションを表示できます。一部の障害については、閉ループ制御ソリューションを実装できます。

無線診断

ワンクリック診断機能は、無線ACの設定、ネットワークステータス、動作ステータスなど19項目を包括的に検査します。

Doctor APは無線クライアントのネットワークアクセスプロセスをシミュレートし、WLANを診断します。検出結果を記録・分析し、ユーザーが検出結果に基づいてWLANのトラブルシューティングを行えるようにします。

SeerAnalyzerは無線セキュリティ検出（WIPS）をサポートし、チャネルを監視・分析して、ネットワークセキュリティを脅かし、ネットワークサービスを妨害し、ネットワーク性能に影響を与える無線動作やデバイスを検出します。

保証&最適化

インテリジェント問題解決

アクセスエラー、ピンポンローミング、高チャネル使用率、深刻な干渉、RFリソース不足、低速、弱い信号、スティッキーローミング、非5G優先など、さまざまな一般的な障害を自動検出します。また、自動最適化をサポートし、多数の無線問題を自動的に処理することで、運用保守コストを大幅に削減します。

無線最適化

無線ネットワークの展開において、無線周波数の計画は非常に重要です。ワンキー最適化機能は、ネットワーク全体のチャネルや電力などのデータを分析し、無線APが最適な帯域幅＋チャネル＋電力設定を自動的に展開できるようにします。これにより、ネットワーク全体のRF設定と最適化が実現され、AP間のチャネル干渉や無線信号カバレッジの死角が減少します。

ビッグデータ分析とAIアルゴリズムを活用したプログレッシブ最適化は、AI駆動の機能です。過去のクライアントとAPのデータに基づいて、クライアントの動きやAPの高負荷などのネットワーク動作状況を予測し、事前に無線パラメータを計画・調整します。このプロセスは手動介入を必要とせず、ネットワークの動作に影響を与えません。これにより、ネットワーク品質とユーザーエクスペリエンスが大幅に向上します。

省電力

無線ネットワーク向けのインテリジェントな省電力をサポートし、グリーンで高効率なキャンパスネットワークの構築を支援します。

キャンパス品質評価レポート

SeerAnalyzer-Campusは、設定に従って毎日、毎週、または毎月、ネットワーク全体およびエリアの健康状態と主要なパフォーマンス指標を、ネットワークレベル、ユーザーレベル、アプリケーションレベルなど多角的に提示する健康評価レポートを生成し、ネットワークの最適化と改善のための提案を提供します。

SeerAnalyzer-Campusを使用するには、必要に応じてライセンスを購入し、インストールする必要があります。