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“大数据“时代，数据成为企业和组织进行各项判断和决策的重要参考。如何在海量的数据中快速发现数据背后隐藏的规律和价值，成为企业和组织目前最为迫切的需求。
本课程针对企业需求设计了基础和实战两个部分。基础部分可以让您了解大数据分析挖掘的意义和价值，以及掌握使用Python工具分析和挖掘数据的方法；实战部分则围绕常见的金融行业案例，融合了数据挖掘算法与Python工具使用，可帮助您更深刻的理解数据处理与分析流程。
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各行业从事数据分析的人员
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想了解Python语言以及数据分析挖掘价值和思路的人员
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希望全面了解Python数据分析挖掘全流程所涉及知识的人员
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希望能在实际工作中使用Python进行数据分析挖掘的人员
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了解数据分析与挖掘的意义和实现流程
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掌握Python基本语法
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掌握使用Python对数据进行统计分析和可视化的方法
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了解机器学习算法中的聚类、分类与回归算法的基本原理
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掌握使用Python sklearn实现聚类、分类、回归算法的方法
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了解数据预处理的常见方法及其意义和价值
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了解数据特征工程的常见方法及其意义和价值
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了解基于Python的算法参数优化
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体验使用Python进行数据分析与挖掘
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对Python有基本了解
- 7月19日
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大数据分析挖掘概述
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大数据分析挖掘概述
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Python应用场景介绍，基本 语法、语句
- 7月20日
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Python流程控制、数据读写、 函数式编程原理
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Python数据分析库Numpy 和Pandas
- 7月21日
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机器学习算法之线性回归、逻辑回归、聚类算法原理
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机器学习算法之线性回归、逻辑回归、聚类算法基于python的实现
- 7月22日
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机器学习开发流程、数据预处理、特征工程
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常规算法的参数优化、网格搜索、交叉验证
- 7月23日
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降维算法原理、信用卡评分卡模型案例实战
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信用卡评分卡模型案例和客户价值分析案例实战
王老师
长期从事数据领域的项目框架模型设计、研发和管理工作。主导过运营商、银行和其他行业的多个大数据项目建设，在大数据项目架构、数据分析和挖掘、应用等领域经验丰富。
10年以上ETL、OLAP、数据分析挖掘和应用，以及大数据平台架构、模型设计和研发经验。
擅长Hadoop、hbase、hive、spark、storm、sentry、Kerberos、python等大数据平台管理、数据处理和分析挖掘等技术基础和项目实战。
大数据认证：Cloudera hadoop管理员认证讲师、Cloudera Spark开发员认证讲师。
浙公网安备 33010802004416号