2020年5月27日-29日
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课程简介
课程简介
在DT时代的今天，各行各业时时刻刻都在产生海量的结构多样的数据，企业数据规模不断增长，数据类型也变得复杂多样，传统数据库技术已无法满足企业海量多样化数据的有效存储、快速读取以及分析挖掘的需求，急需一套专业化的大数据解决方案来点石成金，H3C DataEngine大数据平台在此背景下应运而生。
本课程覆盖大数据平台技术架构的规划、设计、实施和运维管理等方面，详细介绍H3C DataEngine大数据平台部署、核心功能（如HDFS、HBase、Hive、ElasticSearch、Spark、Storm、Sqoop、Kafka、Flume等）特点及工作原理、组件运维管理等内容。通过理论结合实验演示，让学员掌握大数据平台的部署与运维管理的能力。
目标学员
目标学员
-
大数据架构师
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大数据平台运维工程师
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大数据平台实施工程师
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H3C公司代理商工程师
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H3C公司培训合作伙伴教师
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H3C公司大数据产品操作维护人员和技术支持人员
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大数据架构师
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大数据平台运维工程师
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大数据平台实施工程师
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H3C公司代理商工程师
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H3C公司培训合作伙伴
教师 -
H3C公司大数据产品操作维护人员和技术支持人员
有志于从事大数据技术工作，希望参加H3C大数据认证的人员
课程收益
课程收益
通过学习该课程，学员可以掌握大数据概念及特点，获得H3C DataEngine的安装和维护管理的能力，了解大数据的组件工作原理及维护方法，熟悉大数据平台的常见故障排除方法。
入学条件
入学条件
具备Linux基础、MySQL基础和Java基础知识
课程纲要
课程纲要
大数据背景、定义与特点
大数据发展趋势与挑战
H3C DataEngine介绍
大数据建设方法论
H3C DataEngine平台
安装、规划、部署及平
台管理
安装、规划、部署及平
台管理
HDFS功能特点、原理、
架构及使用
架构及使用
HBase功能特点、原理、
架构及使用
架构及使用
ElasticSearch功能、原理
及使用
及使用
MapReduce功能特点、
原理、架构及使用
原理、架构及使用
Spark功能特点、生态、
原理、架构及使用
原理、架构及使用
Storm功能、原理、架构
及使用
及使用
数据接入介绍
Flume功能特点、原理、
架构及使用
架构及使用
Sqoop功能特点、原理、
架构及使用
架构及使用
Kafka功能特点、原理、
架构及使用
架构及使用
数据仓库概念，Hive功能
特点、原理、架构及使用
特点、原理、架构及使用
BI概念、功能特点及使用
H3C DataEngine常见平
台维护方法及案例
台维护方法及案例
课程安排
课程安排
5月27日
（星期三）
（星期三）
上午
下午
开班典礼
大数据平台
大数据综述
大数据存储
5月28日
（星期四）
（星期四）
上午
下午
大数据存储
大数据计算
大数据计算
数据接入
5月29日
（星期五）
（星期五）
上午
下午
数据接入
数据可视化
数据工厂
大数据运维
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