- 产品与解决方案
- 行业解决方案
- 服务
- 支持
- 合作伙伴
- 新华三人才研学中心
- 关于我们
随着制造公司业务的增长，各种有价值的数据，没有很好的整合、分析与挖掘它应有的价值。通过整合各系统数据以科学的分析手法，帮助驱动公司业务的发展，使得工厂的制造更智能化，做到快速响应与准确预测。
随着人力短缺、工资上涨、产品交期越来越短、市场需求变动大等问题出现，制造业正面临新一波转型挑战，如何在控制生产成本的同时，还能提高生产力与效率，则是转型的主要目的，也因此，从德国、美国各个制造大国中国台湾地区，无不积极推动工业4.0 希望能协助制造业者解决经营困境、提升竞争力，而大数据分析与优化则成为发展工4.0的基础。
基于大数据技术平台，结合成熟的大数据咨询方法论、大数据实施方法论、大数据挖据算法；为制造企业设计智造大数据应用框架，实现从数据萃取、转换、加载、建模、数据分析、挖掘、展现等一系列的应用，结合企业关心的应用分析场景，提出成熟应用解决方案，帮助公司提升产能、良率，减少生产成本，实现生产智能。
- 智能制造大数据技术平台设计
- 搬送优化
- 产线作业人员行为分析
- 品质异常因子分析
- Golden Path 分析
- 其他系统数据服务
解决方案的服务细分介绍:
1）智能制造大数据技术平台设计
结合企业行业特点、数据挖掘分析深度、时效要求等多因素，为公司选型合理的软件、硬件平台，设计统一数据框架，为智能制造大数据分析挖掘提供技术平台支撑。
2）搬送优化
为良率异常提供支持数据，迅速定位设备。
为搬送瓶颈提供数据支持，定位搬送问题减少无效。
建立 IT &FA 信息共享数据库，为后续应用提供可能，为报表系统提供数据。
3）产线作业人员行为分析
人员判断准确率 :后段判断的产品结果分析人员的 漏放、误判情况。
分析出与人员机台、产品时间等的相关性。
分析出最佳判断人员，最易判与难判产品等情况。
4）品质异常因子分析
通过品质异常的产品，找到产生此异常的相关性因子。如：机台、物料、载具、参数等。异常侦测预警，通过对产生品质异常的因子进行数学建模，分析出偏离正常范围的异常玻璃，提前预警。
5）Golden Path 分析
最佳时间的路径：分析出产品生产完成最少时间路径。
最佳良率的路径：分析出什么样的机台或搬送产出最好的良率。
6）其他系统数据服务
为其它系统提供多种常用的数据接口服务。
售前咨询
售后咨询
人工在线咨询
